pytorch归一化函数 / 张生荣

pytorch 归一化与反归一化实例

ToTensor中就有转到0-1之间了. # -*- coding:utf-8 -*- import time import torch from torchvision import transfo ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autog ...

非常简单的函数,但是官网的介绍令人(令我)迷惑,所以稍加解释. mask_select会将满足mask(掩码.遮罩等等,随便翻译)的指示,将满足条件的点选出来. 根据掩码张量mask中的二元值,取输入 ...

max找出tensor 的行或者列最大的值: 找出每行的最大值: import torch outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]]) print(torch.m ...

目录模型定义常用函数利用nn.Parameter()设计新的层 nn.Sequential nn.ModuleList() nn.ModuleDict() nn.Flatten 模型修改案例修改 ...

目录 pytorch常用函数torch.randn() pytorch torch.chunk(tensor, chunks, dim) 总结 pytorch常用函数torch.randn() tor ...

目录函数tensor.numpy()的数据类型 tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题函数tensor.numpy()的数据类型今天写代码的时候,要统计一下标签数据里出现的类别总数 ...

目录一.普通用法(手动调整size) 二.特殊用法:参数-1(自动调整size) 一.普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape.resize,重新调整Tensor的形状. i ...

目录一.前言二.举例解释 1.permute(0,1,2) 2.permute(0,1,2) ⇒ permute(0,2,1) 3.permute(0,2,1) ⇒ permute(1,0,2) ...

目录前言三维情况变化一:不改变任何参数变化二:1与2交换变化三:0与1交换变化四:0与2交换变化五:0与1交换,1与2交换变化六:0与1交换,0与2交换总结前言本文只讨论二维三维 ...

目录所需库的安装常用函数功能 1.SummaryWriter() 2.writer.add_graph() 3.writer.add_scalar() 4.tensorboard --logdir ...

目录 pytorch forwod函数在父类中的调用问题背景 pytorch forward方法调用原理总结 pytorch forwod函数在父类中的调用问题背景最近在研究Detetron2 ...

[源码GitHub地址]:点击进入 1. 问题描述之前写了一篇关于<pytorch Dataset, DataLoader产生自定义的训练数据>的博客,但存在一个问题,我们不能在Data ...

TensorFlow里面的padding只有两个选项也就是valid和same pytorch里面的padding么有这两个选项,它是数字0,1,2,3等等,默认是0 所以输出的h和w的计算方式也是稍 ...

归一化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内.首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快. R语言中的归一化函数:scale 数据归一化包括数 ...

今天在使用pytorch进行训练,在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 : RuntimeError: grad can be implicitly created only f ...

偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题,KL divergence different results from tf,kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算 ...

目录 1.旧版 2.新版 3.新旧版对比补充:使用numpy模拟torch.fft.fft拯救paddle 总结在新旧版的torch中的傅里叶变换函数在定义和用法上存在不同,记录一下. 1.旧版 ...