pytorch文本分类输出每一类的准确率 / 张生荣

Pytorch 实现计算分类器准确率(总分类及子分类)

分类器平均准确率计算: correct = torch.zeros(1).squeeze().cuda() total = torch.zeros(1).squeeze().cuda() for i, ...

文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录我自己在做文本分类任务以及复现相关论文时的基本流程,绝大部分操作都使用了torch和torchtext两个库. 1. 文本数据预处理首先数据存储在三 ...

本文实例讲述了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.概念 1.1.循环神经网络循环神经网络(Recurrent Neural Network, R ...

前言这几天caffe2发布了,支持移动端,我理解是类似单片机的物联网吧应该不是手机之类的,试想iphone7跑CNN,画面太美~ 作为一个刚入坑的,甚至还没入坑的人,咱们还是老实研究下tensorf ...

目录一.项目背景二.数据处理与分析三.基于机器学习的文本分类–朴素贝叶斯 1. 模型介绍 2. 代码结构 3. 结果分析四.基于深度学习的文本分类–LSTM 1. 模型介绍 2. 代码结构 3 ...

朴素贝叶斯估计朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法.首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 ...

本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类,python代码实现,供大家参考,具体内容如下 1.本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业,作业要求使用LSTM进行文本分类.和上一 ...

分类网络 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplot ...

二分类或分类问题,网络输出为二维矩阵:批次x几分类,最大的为当前分类,标签为one-hot型的二维矩阵:批次x几分类计算百分比有numpy和pytorch两种实现方案实现,都是根据索引计算百分比,以 ...

深度学习无处不在.在本文中,我们将使用Keras进行文本分类. 准备数据集出于演示目的,我们将使用 20个新闻组数据集.数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别.如下所示: 通常,对于深度 ...

也许大家有时候会遇到需要将把数据库中的某张表的数据按照该表的某个字段分类输出,比如一张数据表area如下我们需要将里面的area按照serialize字段进行分类输出,比如这种形式: areas s ...

问题:如何经过convTransposed1d输出指定大小的特征? import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F ...

目录 [1]方法一:获取nn.Sequential的中间层输出 [2]方法二:IntermediateLayerGetter [3]方法三:钩子 [1]方法一:获取nn.Sequential的中间层输 ...

从数据库输出信息时有转换函数,可以将回车空格按原样式输出.这段代码可向文本框原样输出代码. 复制代码代码如下: Function cc_f_textarea_html_encode(cc_f_t_h ...

Vue.js 使用了基于 HTML 的模板语法,允许开发者声明式地将 DOM 绑定至底层 Vue 实例的数据.所有 Vue.js 的模板都是合法的 HTML ,所以能被遵循规范的浏览器和 HTML 解 ...

目录前言源码与数据源码数据 train.py 源码及分析 data_helpers.py 源码及分析 text_cnn.py 源码及分析前言 Github源码地址本文同时也是学习唐宇迪老师 ...

model.py: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch import nn import numpy a ...

看代码吧~ predict = output.argmax(dim = 1) confusion_matrix =torch.zeros(2,2) for t, p in zip(predict.vi ...

目录概述导包设置超参数读取数据可视化展示建立模型训练模型完整代码概述对于 MNIST 手写数据集的具体介绍, 我们在 TensorFlow 中已经详细描述过, 在这里就不多赘述. ...