pytorch查看classname / 张生荣

pytorch 一行代码查看网络参数总量的实现

大家还是直接看代码吧~ netG = Generator() print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG. ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

查看tensor x.shape # 尺寸 x.size() # 形状 x.ndim # 维数例如 import torch parser = argparse.ArgumentParser(des ...

由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本. 有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知 ...

在用pdb debug的时候,有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息,如何查看呢? 1. 首先把你的模型打印出来,像这样 2. 然后观察到model下面有module的key,modu ...

目录 pytorch查看模型model参数parameters pytorch查看模型参数总结 1:DNN_printer 2:parameters 3:get_model_complexity_in ...

由于课题的原因,笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验.在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中,不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 c ...

param.numel() 返回param中元素的数量统计模型参数量 num_params = sum(param.numel() for param in net.parameters()) pr ...

目录 CNN的Pytorch实现(LeNet) 1. 任务目标 2. 库的导入 3. 模型定义 4. 数据加载.处理 5.模型训练整个代码 CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇 ...

目录下载安装anaconda 如何验证是否已经安装成果管理环境查看计算机GPU型号是否支持coda 安装pytorch 查看驱动版本进入pytorch首页PyTorch 检验安装是否成果检查 ...

目录 1. 卸载原始的驱动 2. 下载新显卡驱动 2.1 安装显卡驱动 3 安装cuda 查看nvcc -V cudatoolkit 4. 安装cudnn 5. 安装anaconda 添加环境变量替 ...

pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的,这时候就需要查看哪些是可训练参数,以确定这些设置是成功的. pytorch中model.parameters()函数定义如下: def pa ...

可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得到的父类中的参数) 可示例代码如下: params = li ...

在pytorch训练过程中可以通过下面这一句代码来打印当前学习率 print(net.optimizer.state_dict()['param_groups'][0]['lr']) 补充知识:Pyt ...

看代码吧~ import torch print(torch.__version__) 补充:pytorch不同版本安装以及版本查看一:基于conda安装 conda create --name p ...

问题描述: 查看tensor数据大小时使用了data.shape(),报错: TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: ' ...

看代码吧~ import torch print(torch.cuda.current_device()) print(torch.cuda.device_count()) print(torch.c ...