pytorch统计单一类别正确率 / 张生荣

Pytorch 实现计算分类器准确率(总分类及子分类)

分类器平均准确率计算: correct = torch.zeros(1).squeeze().cuda() total = torch.zeros(1).squeeze().cuda() for i, ...

前言本文主要给大家介绍了关于vue.js将echarts封装为组件一键使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 说明做项目的时候为了让数据展示的更加直观,总 ...

许愿墙模块功能分析一,热点技术1,实现可拖放DOM技术移动许愿字条可拖放DOM模式(Draggable DOM pattern)的宗旨在于允许浏览者自己定义页面中各元素的位置,并且,只需要用鼠标选中要 ...

本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 knn算法描述对需要分类的点依次执行以下操作: 1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离 2.按照距离递增顺 ...

要求: 某班有最多不超过30人(具体人数由键盘输入)参加期末考试,最多不超过6门(具体门数由键盘输入).定义结构体类型描述学生信息,每个学生信息包括:学号.姓名.多门课的成绩.总成绩和平均成绩.用结构 ...

本文实例讲述了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 需要用到: Numpy库 Pandas库手写识别数据点击此处本站下载. 数据说明: 数据共有785列, ...

TSNE降维降维就是用2维或3维表示多维数据(彼此具有相关性的多个特征数据)的技术,利用降维算法,可以显式地表现数据.(t-SNE)t分布随机邻域嵌入是一种用于探索高维数据的非线性降维算法.它将多 ...

某班有最多不超过30人(具体人数由键盘输入)参加某门课程的考试,编程实现如下学生成绩管理: (1)录入每个学生的学号和考试成绩: (2)计算课程的总分和平均分: (3)按成绩由高到低排出名次表: (4 ...

目录一.数据集二.实现过程 1 数据特征分析 2 利用决策树模型在二分类上进行训练和预测 3 利用决策树模型在多分类(三分类)上进行训练与预测三.KEYS 1 构建过程 2 划分选择 3 重要参 ...

目录任务描述深度神经网络(DNN) 数据集介绍 1.数据准备 2.定义模型 3.训练模型 4.模型评估 5.模型预测任务描述本次实践是一个多分类任务,需要将照片中的宝石分别进行识别,完成宝石的 ...

某班有最多不超过 30 人(具体人数由键盘输人)参加期未考试,考试科目最多不超过 6 门(具体门数由键盘输入,但不少于 3 门),学生成绩管理系统是一个非常实用的程序,如果能够把用户输入数据存盘, ...

目录 1 DataFrame 1.1 构造dataframe 利用DataFrame函数 1.2 常用操作(设置索引) 1.3 MultiIndex与Panel 1.4 Series 2 基本数据操作 ...

当训练样本不均匀时,我们可以采用过采样.欠采样.数据增强等手段来避免过拟合.今天遇到一个3d点云数据集合,样本分布极不均匀,正例与负例相差4-5个数量级.数据增强效果就不会太好了,另外过采样也不太合适 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as ...

张量范数:torch.norm(input, p=2) → float 返回输入张量 input 的 p 范数举个例子: >>> import torch >>> ...

python爬虫主要用两个库:Urllib和BeautifulSoup4.一个用来爬取网页,一个用来解析网页. Urllib是Python内置的HTTP请求库,它包含四个模块: 1.request,最 ...

看了大神统计voc数据集标签框后,针对自己标注数据集,灵活应用 ,感谢! 看代码吧~ import re import os import xml.etree.ElementTree as ET cl ...

本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...

本文实例讲述了python实现的批量分析xml标签中各个类别个数功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 文章目录需要个脚本分析下各个目标的数目顺带练习下多进程,自用,直接上代码: # -*- co ...