pytorch训练损失为NAN / 张生荣

Pytorch训练过程出现nan的解决方式

今天使用shuffleNetV2+,使用自己的数据集,遇到了loss是nan的情况,而且top1精确率出现断崖式上升,这显示是不正常的. 在网上查了下解决方案.我的问题是出在学习率上了. 我自己做的样 ...

问题 // loss 突然变成0 python train.py -b=8 INFO: Using device cpu INFO: Network: 1 input channels 7 outpu ...

如下所示: import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib. ...

之前有写过一篇如何使用Pytorch实现two-head(多输出)模型在那篇文章里,基本把two-head网络以及构建讲清楚了(如果不清楚请先移步至那一篇博文). 但是我后来发现之前的训练方法貌似有 ...

听说pytorch使用比TensorFlow简单,加之pytorch现已支持windows,所以今天装了pytorch玩玩,第一件事还是写了个简单的CNN在MNIST上实验,初步体验的确比Tensor ...

Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存,有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整,当然如果模型实在太大,那也没办法. 使用torch.cuda.empty_cache() ...

在使用Pytorch进行神经网络训练时,有时会遇到训练学习率不下降的问题.出现这种问题的可能原因有很多,包括学习率过小,数据没有进行Normalization等.不过除了这些常规的原因,还有一种难以发 ...

深度学习中对于网络的训练是参数更新的过程,需要注意一种情况就是输入数据未做归一化时,如果前向传播结果已经是[0,0,0,1,0,0,0,0]这种形式,而真实结果是[1,0,0,0,0,0,0,0,0] ...

训练的时候内存一直在增加,最后内存爆满,被迫中断. 后来换了一个电脑发现还是这样,考虑是代码的问题. 检查才发现我的代码两次存了loss,只有一个地方写的是loss.item().问题就在loss,因 ...

训练用PyTorch编写的LSTM或RNN时,在loss.backward()上报错: RuntimeError: Trying to backward through the graph a sec ...

近来在训练检测网络的时候会出现loss为nan的情况,需要中断重新训练,会很麻烦.因而选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制,修改之后,不再出现loss为nan的情 ...

pytorch 梯度NAN异常值 gradient 为nan可能原因: 1.梯度爆炸 2.学习率太大 3.数据本身有问题 4.backward时,某些方法造成0在分母上, 如:使用方法sqrt() 定 ...

目录学习前言什么是Google Colab 相关链接利用Colab进行训练一.数据集与预训练权重的上传 1.数据集的上传 2.预训练权重的上传二.打开Colab并配置环境 1.笔记本的创建 ...

PyTorch编写代码遇到的问题错误提示:no module named xxx xxx为自定义文件夹的名字因为搜索不到,所以将当前路径加入到包的搜索目录解决方法: import sys sys ...

TensorFlow更新模型变量.它能一次操作一个数据点,也可以一次操作大量数据.一个训练例子上的操作可能导致比较"古怪"的学习过程,但使用大批量的训练会造成计算成本昂贵.到底选用 ...

前言深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘.矩阵相加.矩阵-向量乘法等.深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算.然而,在单核CP ...

目录 1导入库 2设置初始值 3导入并制作数据集 4定义神经网络架构 5定义训练流程 6训练模型本节内容学习帮助大家梳理神经网络训练的架构. 一般我们训练神经网络有以下步骤: 导入库设置训练参数的 ...

目录前言环境准备安装libsora 安装PyAudio 安装pydub 训练分类模型生成数据列表训练预测其他总结前言本章我们来介绍如何使用Pytorch训练一个区分不同音频的分类模 ...