pytorch训练数据输入为nan的情况 / 张生荣

Pytorch训练过程出现nan的解决方式

今天使用shuffleNetV2+,使用自己的数据集,遇到了loss是nan的情况,而且top1精确率出现断崖式上升,这显示是不正常的. 在网上查了下解决方案.我的问题是出在学习率上了. 我自己做的样 ...

一.train_on_batch model.train_on_batch(batchX, batchY) train_on_batch函数接受单批数据,执行反向传播,然后更新模型参数,该批数据的大小 ...

案例背景:视频识别假设每次输入是8s的灰度视频,视频帧率为25fps,则视频由200帧图像序列构成.每帧是一副单通道的灰度图像,通过pythonb里面的np.stack(深度拼接)可将200帧拼接成 ...

记录训练过程中的每一步的loss变化 if verbose and step % verbose == 0: sys.stdout.write('\r{} / {} : loss = {}'.form ...

问题 // loss 突然变成0 python train.py -b=8 INFO: Using device cpu INFO: Network: 1 input channels 7 outpu ...

读取数据(Reading data) TensorFlow输入数据的方式有四种: tf.data API:可以很容易的构建一个复杂的输入通道(pipeline)(首选数据输入方式)(Eager模式必须 ...

训练的时候内存一直在增加,最后内存爆满,被迫中断. 后来换了一个电脑发现还是这样,考虑是代码的问题. 检查才发现我的代码两次存了loss,只有一个地方写的是loss.item().问题就在loss,因 ...

目录正文 1. 加载数据集 2. 迭代和可视化数据集 3.创建自定义数据集 3.1 __init__ 3.2 __len__ 3.3 __getitem__ 4. 使用 DataLoaders 为训 ...

听说pytorch使用比TensorFlow简单,加之pytorch现已支持windows,所以今天装了pytorch玩玩,第一件事还是写了个简单的CNN在MNIST上实验,初步体验的确比Tensor ...

Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存,有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整,当然如果模型实在太大,那也没办法. 使用torch.cuda.empty_cache() ...

在使用Pytorch进行神经网络训练时,有时会遇到训练学习率不下降的问题.出现这种问题的可能原因有很多,包括学习率过小,数据没有进行Normalization等.不过除了这些常规的原因,还有一种难以发 ...

如下所示: import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib. ...

之前有写过一篇如何使用Pytorch实现two-head(多输出)模型在那篇文章里,基本把two-head网络以及构建讲清楚了(如果不清楚请先移步至那一篇博文). 但是我后来发现之前的训练方法貌似有 ...

java新手,写学校作业时发现了这个问题问题代码 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri ...

C语言数据输入与输出实例详解 1 概论 C语言提供了跨平台的数据输入输出函数scanf()和printf()函数,它们可以按照指定的格式来解析常见的数据类型,例如整数,浮点数,字符和字符串等等.数据输 ...

一.前言 1.1.什么是输入验证?为什么需要输入验证? 在上一篇文章中,我们学习了数据类型转换,我们提到了表示层数据处理的两个方法,也提到了用户输入数据需要进行类型转换才能得到我们想要的数据,那么,我 ...

近来稍有时间研究了下MYSQL中的事务操作,在很多场合下很是适用,譬如在注册的时候需要初始化很多张关联表的时候,问答回复的时候需要至少同时操作两张表,这些都会在某些时候只能成功更新一张表,而另外的SQ ...

如下所示: <code class="language-python">import numpy as np data = np.array([[1,1],[2,2], ...