pytorch默认的权重初始化 / 张生荣

pytorch自定义初始化权重的方法

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化.但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值. 核心思想就是构 ...

在TensorFlow中,权重的初始化主要是在声明张量的时候进行的. 而PyTorch则提供了另一种方法:首先应该声明张量,然后修改张量的权重.通过调用torch.nn.init包中的多种方法可以将权 ...

由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法),自己参考了下Pytorch的官方文档,发现有两种方法吧. ...

如下所示: #获取模型权重 for k, v in model_2.state_dict().iteritems(): print("Layer {}".format(k)) pr ...

前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tenso ...

pytorch 动态网络+权值共享 pytorch以动态图著称,下面以一个栗子来实现动态网络和权值共享技术: # -*- coding: utf-8 -*- import random import ...

在神经网络训练中,好的权重初始化会加速训练过程. 下面说一下kernel_initializer 权重初始化的方法. 不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法,一般来说指定初始化方法的关键字是k ...

函数的增益值 torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算. 增益值gain是一个比例值,来调控输入数量 ...

前言这篇文章算是论坛PyTorch Forums关于参数初始化和finetune的总结,也是我在写代码中用的算是"最佳实践"吧.最后希望大家没事多逛逛论坛,有很多高质量的回答. ...

路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

权重初始化对于训练神经网络至关重要,好的初始化权重可以有效的避免梯度消失等问题的发生. 在pytorch的使用过程中有几种权重初始化的方法供大家参考. 注意:第一种方法不推荐.尽量使用后两种方法. # ...

pytorch最后的权重文件是.pth格式的. 经常遇到的问题: 进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率. 原因: 首先查看.pt ...

目录什么是初始化初始化方式默认初始化值初始化直接初始化/拷贝初始化列表初始化默认初始值总结什么是初始化当对象在创建时获得了一个特定的值,我们就说这个对象被初始化了. 注意:在C++ ...

之一: torchvision 中包含了很多预训练好的模型,这样就使得 fine-tune 非常容易.本文主要介绍如何 fine-tune torchvision 中预训练好的模型. 安装 pip i ...

目录定义神经网络权重初始化方法1:net.apply(weights_init) 方法2:在网络初始化的时候进行参数初始化常用的操作利用nn.Parameter()设计新的层 nn.Flat ...

目录前言模型构建部分主要工作 1.构建网络层.前向传播forward() 2.实例化网络,定义损失函数和优化器 3.训练模型.反向传播backward() 4.测试模型前言关键步骤主要分为数据 ...

Embedding 词嵌入在 pytorch 中非常简单,只需要调用 torch.nn.Embedding(m, n) 就可以了,m 表示单词的总数目,n 表示词嵌入的维度,其实词嵌入就相当于是一个大 ...

直接使用 model2=model1 会出现当更新model2时,model1的权重也会更新,这和自己的初始目的不同. 经评论指出可以使用: model2=copy.deepcopy(model1) ...

pytorch默认使用单精度float32训练模型, 原因在于: 使用float16训练模型,模型效果会有损失,而使用double(float64)会有2倍的内存压力,且不会带来太多的精度提升. 本人 ...

目录学习总结一.sigmoid函数二.和Linear的区别三.逻辑斯蒂回归(分类)PyTorch实现 Reference 学习总结 (1)和上一讲的模型训练是类似的,只是在线性模型的基础上加个 ...

前言本文主要给大家介绍了C++11统一初始化语法的相关内容,关于在当前新标准C++11的语法看来,变量合法的初始化器有如下形式: X a1 {v}; X a2 = {v}; X a3 = v; X ...