pytorch 保证网络权重非负 / 张生荣

pytorch加载自定义网络权重的实现

在将自定义的网络权重加载到网络中时,报错: AttributeError: 'dict' object has no attribute 'seek'. You can only torch.load ...

实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的. 假如我们现在有一个简单的两层感知机网络: # -*- coding: utf-8 -*- import torc ...

前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tenso ...

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化.但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值. 核心思想就是构 ...

如下所示: #获取模型权重 for k, v in model_2.state_dict().iteritems(): print("Layer {}".format(k)) pr ...

相比于2018年,在ICLR2019提交论文中,提及不同框架的论文数量发生了极大变化,网友发现,提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇,keras从42提升到56 ...

pytorch 动态网络+权值共享 pytorch以动态图著称,下面以一个栗子来实现动态网络和权值共享技术: # -*- coding: utf-8 -*- import random import ...

神经网络一般用GPU来跑,我们的神经网络框架一般也都安装的GPU版本,本文就简单记录一下GPU使用的编写. GPU的设置不在model,而是在Train的初始化上. 第一步是查看是否可以使用GPU s ...

目录 1.效果 2.环境 3.用到的代码 1.效果 2.环境 1.pytorch 2.visdom 3.python3.5 3.用到的代码 # coding:utf8 import torch fro ...

问题 // loss 突然变成0 python train.py -b=8 INFO: Using device cpu INFO: Network: 1 input channels 7 outpu ...

状态转移方程:d(i,j) = min(d(i,j),d(i,k)+d(k,j)),其中i<k<j 思路对于每一个k(i<k<j),全部遍历下来之后,肯定会发生一次有效的比较 ...

目录 1.最短路径的性质最短路径 2.加权有向图的数据结构加权有向图边的API 加权有向图的API 最短路径的API 最短路径的数据结构边的松弛顶点的松弛 3.最短路径算法的理论基础最优性条 ...

目录前言一. 数据预处理二. 定义网络三. 训练模型前言数据集下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/17aglKyKFvMvcug0xrOqJdQ?pwd=6 ...

pytorch最后的权重文件是.pth格式的. 经常遇到的问题: 进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率. 原因: 首先查看.pt ...

之前有写过一篇如何使用Pytorch实现two-head(多输出)模型在那篇文章里,基本把two-head网络以及构建讲清楚了(如果不清楚请先移步至那一篇博文). 但是我后来发现之前的训练方法貌似有 ...

目录正文评估模型训练 ResNet50 模型正文每个 batch 前清空梯度,否则会将不同 batch 的梯度累加在一块,导致模型参数错误. 然后我们将输入和目标张量都移动到所需的设备上,并 ...

在网络组建过程中,双绞线的接线质量会影响网络的整体性能.双绞线在各种设备之间的接法也非常有讲究,应按规范连接.本文主要介绍双绞线的标准接法及其与各种设备的连接方法,目的是使大家掌握规律,提高工作效率, ...

由于前段时间写了这篇文章,最新Moya已更新最新版本,故此也更新了下用法,本人已使用,故特意奉上最新的使用demo供参考.Moya11.0.2Demo Moya简介 Moya是你的 app 中缺失的网 ...