pytorch 前向传播存在tansor运算导致多gpu失败 / 张生荣

Pytorch 多块GPU的使用详解

注:本文针对单个服务器上多块GPU的使用,不是多服务器多GPU的使用. 在一些实验中,由于Batch_size的限制或者希望提高训练速度等原因,我们需要使用多块GPU.本文针对Pytorch中多块GP ...

目录概述会用到的函数张量最小值张量最大值数据集分批迭代截断正态分布 relu 激活函数 one_hot assign_sub 准备工作 train 函数 run 函数完整代码概述前 ...

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算将 model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda( ...

在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量.Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarra ...

前言最近公司在做版本升级,所有对aaa(指代某个内部依赖)有依赖的应用需要排除掉.从这点看,几乎不会有什么问题,因为仅仅是排除一些maven依赖而已嘛.但是,一位同学在排除依赖的时候,仅仅是把aaa ...

我们先看下面代码: 复制代码代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <mx:Applica ...

案例场景今天在线上发现一个问题,由于监控没有覆盖到,某台机器的磁盘被写满了,导致线上MySQL主从复制出现问题.问题如下: localhost.(none)>show slave status ...

前言在这篇文章里,最后总结处,我说了会讲讲循环依赖中,其中一个类添加@Async有可能会导致注入失败而抛异常的情况,今天就分析一下. 一.异常表现,抛出内容 1.1循环依赖的两个class 1.Cy ...

今天在使用pytorch进行训练,在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 : RuntimeError: grad can be implicitly created only f ...

错误代码:输出grad为none a = torch.ones((2, 2), requires_grad=True).to(device) b = a.sum() b.backward() prin ...

有网友咨询0xc00000ba错误的解决办法,特地从网上帮他找了一个,不知道能否解决问题这个问题是由一个叫做ghost.pif的U盘病毒导致的不过最新变种的病毒会查询以下注册表项的某些键值来获取相 ...

毫无预兆的,MySQL 罢工了. 用 mysql.server 启动脚本启动之后,没有任何提示信息就结束,mysqld进程自然是没有起来. 把 mysql.server 里面 $bindir/mysq ...

Apache启动不了,电脑80端口被占有如何解决问题如下: 1. 80端口被占用,Apache启动失败.√MySQL5.1已启动.2.Apache启动不了,80端口被httpd.exe占用~急!! ...

上周工作中遇到一个奇怪的问题,解决之后想想还是写出来和大家分享一下.故障描述:在A程序中使用Process.Start方法调用一个B.exe的文件时,程序总会自动退出.系统描述:Windows XP ...

目录互相关运算卷积层特征映射由于卷积神经网络的设计是用于探索图像数据,本节我们将以图像为例. 互相关运算严格来说,卷积层是个错误的叫法,因为它所表达的运算其实是互相关运算(cross-cor ...

之前我的一篇文章pytorch 计算图以及backward,讲了一些pytorch中基本的反向传播,理清了梯度是如何计算以及下降的,建议先看懂那个,然后再看这个. 从一个错误说起: RuntimeEr ...

Pytorch反向传播计算梯度默认累加今天学习pytorch实现简单的线性回归,发现了pytorch的反向传播时计算梯度采用的累加机制, 于是百度来一下,好多博客都说了累加机制,但是好多都没有说明这 ...

前言: 反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数.一旦我们有了这些偏导数,我们将通过一些常数 α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差.这是流行的梯度下降算法.而 ...

pytorch __init__、forward与__call__的用法小结

PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型 1)Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一个多维矩阵,并有矩阵相关的运算操作. ...

MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解构建神经网络的大致过程.虽然网上的案例比较多,但还是要自己实现一遍.代码采用 PyTor ...