pytorch 可视化权重 pdb / 张生荣

Pytorch可视化的几种实现方法

一,利用 tensorboardX 可视化网络结构参考 https://github.com/lanpa/tensorboardX 支持scalar, image, figure, histogra ...

之前做的一些项目中涉及到feature map 可视化的问题,一个层中feature map的数量往往就是当前层out_channels的值,我们可以通过以下代码可视化自己网络中某层的feature ...

在TensorFlow中,权重的初始化主要是在声明张量的时候进行的. 而PyTorch则提供了另一种方法:首先应该声明张量,然后修改张量的权重.通过调用torch.nn.init包中的多种方法可以将权 ...

pytorch最后的权重文件是.pth格式的. 经常遇到的问题: 进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率. 原因: 首先查看.pt ...

目录一.Visdom简介二.安装和运行三.可视化例子 1.输出Hello World! 2.显示图像 3.绘制散点图 4.绘制线条 4.1 绘制一条直线 4.2 绘制两条直线 4.3 绘制正弦曲 ...

目录一.TensorBoard 二.Visdom 一.TensorBoard TensorBoard 一般都是作为 TensorFlow 的可视化工具,与 TensorFlow 深度集成,它能够展现 ...

目录一.TensorBoard 二.Visdom 一.TensorBoard TensorBoard 一般都是作为 TensorFlow 的可视化工具,与 TensorFlow 深度集成,它能够展现 ...

目录读取RGB文件读取HSI文件在显示图片之前需要注意的几个问题显示Tensor/numpy的数据类型 Tensor进行数据类型的转换 Numpy进行数据类型的转换显示图片保存RGB图像 ...

背景使用pytorch时,有一个yolov3的bug,我认为涉及到学习率的调整.收集到tencent yolov3和mxnet开源的yolov3,两个优化器中的学习率设置不一样,而且使用GPU数目和 ...

Pytorch凭借动态图机制,获得了广泛的使用,大有超越tensorflow的趋势,不过在工程应用上,TF仍然占据优势.有的时候我们会遇到这种情况,需要把模型应用到工业中,运用到实际项目上,TF支持的 ...

一.pytorch 损失函数中输入输出不匹配问题 File "C:\Users\Rain\AppData\Local\Programs\Python\Anaconda.3.5.1\envs\ ...

pytorch 权重weight 与梯度grad 可视化查看特定layer的权重以及相应的梯度信息打印模型观察到model下面有module的key,module下面有features的key ...

目录前言 1. 效果图 2. 完整代码 3. 代码说明 4. 可视化梯度,feature 总结前言文章中的代码是参考基于Pytorch的特征图提取编写的代码本身很简单这里只做简单的描述. 1. ...

目录手动尝试GCN图神经网络现在让我们更详细地看一下底层图现在让我们更详细地检查edge_index的属性嵌入 Karate Club Network 训练 Karate Club Netwo ...

如下所示: #获取模型权重 for k, v in model_2.state_dict().iteritems(): print("Layer {}".format(k)) pr ...

如下所示: 一. visualize.py from graphviz import Digraph import torch from torch.autograd import Variable ...

实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的. 假如我们现在有一个简单的两层感知机网络: # -*- coding: utf-8 -*- import torc ...

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化.但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值. 核心思想就是构 ...

step: 1.将标签转换为one-hot形式. 2.将每一个one-hot标签中的1改为预设样本权重的值即可在Pytorch中使用样本权重. eg: 对于单个样本:loss = - Q * log ...

问题:训练好的网络模型想知道中间某一层的权重或者看看中间某一层的特征,如何处理呢? 1.获取某一层权重,并保存到excel中; 以resnet18为例说明: import torch import p ...