pytorch 固定一个网络,训练另一个

  • pytorch 固定部分参数训练的方法

    需要自己过滤 optimizer.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()), lr=1e-3) 另外,如果是Variable, ...

  • 解决Pytorch半精度浮点型网络训练的问题

    用Pytorch1.0进行半精度浮点型网络训练需要注意下问题: 1.网络要在GPU上跑,模型和输入样本数据都要cuda().half() 2.模型参数转换为half型,不必索引到每层,直接model. ...

  • 使用Python制作一个打字训练小工具

    使用Python制作一个打字训练小工具

    一.写在前面 说道程序员,你会想到什么呢?有人认为程序员象征着高薪,有人认为程序员都是死肥宅,还有人想到的则是996和 ICU. 别人眼中的程序员:飞快的敲击键盘.酷炫的切换屏幕.各种看不懂的字符代码 ...

  • 阿里云docker容器固定应用到到某一个节点记录

    阿里云容器固定应用到某一个节点 本文主要记录在swarm编排模板中固定节点: 1.swarm 编排模板-v2 version: '3.2' services: appweb: image: 'regi ...

  • 结合Python网络爬虫做一个今日新闻小程序

    核心代码 requests.get 下载html网页 bs4.BeautifulSoup 分析html内容 from requests import get from bs4 import Beaut ...

  • pytorch 实现查看网络中的参数

    可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得到的父类中的参数) 可示例代码如下: params = li ...

  • PyTorch梯度裁剪避免训练loss nan的操作

    近来在训练检测网络的时候会出现loss为nan的情况,需要中断重新训练,会很麻烦.因而选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制,修改之后,不再出现loss为nan的情 ...

  • pytorch教程之网络的构建流程笔记

    目录 构建网络 定义一个网络 loss Function Backprop 更新权值 参考网址 构建网络 我们可以通过torch.nn包来构建网络,现在你已经看过了autograd,nn在autogr ...

  • Pytorch 使用Google Colab训练神经网络深度学习

    Pytorch 使用Google Colab训练神经网络深度学习

    目录 学习前言 什么是Google Colab 相关链接 利用Colab进行训练 一.数据集与预训练权重的上传 1.数据集的上传 2.预训练权重的上传 二.打开Colab并配置环境 1.笔记本的创建 ...

  • Pytorch自定义CNN网络实现猫狗分类详解过程

    目录 前言 一. 数据预处理 二. 定义网络 三. 训练模型 前言 数据集下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/17aglKyKFvMvcug0xrOqJdQ?pwd=6 ...

  • 详解利用Pytorch实现ResNet网络

    目录 正文 评估模型 训练 ResNet50 模型 正文 每个 batch 前清空梯度,否则会将不同 batch 的梯度累加在一块,导致模型参数错误. 然后我们将输入和目标张量都移动到所需的设备上,并 ...

  • 在pytorch中查看可训练参数的例子

    pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的,这时候就需要查看哪些是可训练参数,以确定这些设置是成功的. pytorch中model.parameters()函数定义如下: def pa ...

  • pytorch使用指定GPU训练的实例

    本文适合多GPU的机器,并且每个用户需要单独使用GPU训练. 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式,但是使用不当的话会遇到out of memory的问题,主要是因为pytorch会在第0块g ...

  • pytorch 使用加载训练好的模型做inference

    前提: 模型参数和结构是分别保存的 1. 构建模型(# load model graph) model = MODEL() 2.加载模型参数(# load model state_dict) mode ...

  • 使用tensorflow实现VGG网络,训练mnist数据集方式

    VGG作为流行的几个模型之一,训练图形数据效果不错,在mnist数据集是常用的入门集数据,VGG层数非常多,如果严格按照规范来实现,并用来训练mnist数据集,会出现各种问题,如,经过16层卷积后,2 ...

  • 详解pytorch的多GPU训练的两种方式

    详解pytorch的多GPU训练的两种方式

    目录 方法一:torch.nn.DataParallel 1. 原理 2. 常用的配套代码如下 3. 优缺点 方法二:torch.distributed 1. 代码说明 方法一:torch.nn.Da ...

  • python神经网络Keras构建CNN网络训练

    目录 Keras中构建CNN的重要函数 1.Conv2D 2.MaxPooling2D 3.Flatten 全部代码 利用Keras构建完普通BP神经网络后,还要会构建CNN Keras中构建CNN的 ...

  • 详解如何使用Pytorch进行多卡训练

    详解如何使用Pytorch进行多卡训练

    目录 1.DP 2.DDP 2.1Pytorch分布式基础 2.2Pytorch分布式训练DEMO 当一块GPU不够用时,我们就需要使用多卡进行并行训练.其中多卡并行可分为数据并行和模型并行.具体区别 ...

  • java实现一个接口调取另一个接口(接口一调取接口二)

    目录 java一个接口调取另一个接口 工具类 springboot中使用(接口一) 接口二 接口的调用与调用别人的接口 别人调用我们的接口,与controller方法开发类似 我们调用别人的接口 ja ...

  • 一个非常不错的一个正则练习JS版

    技术含量不高,主要是平时使用正则多了,在代码上调试太麻烦了,干脆做这个来试比较快~~~送给那些喜欢正则的朋友~~~ 做得头晕脑涨,实在找不出几个正则例子来给新手学习,所以现在俺里面的帮助文件里面也才三 ...

  • js判断一个字符串是否包含一个子串的方法

    本文实例讲述了js判断一个字符串是否包含一个子串的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 在我们前端日常开发中,经常会遇到判断一个字符串中是否包含某个子串,这里我们将去探究一些解决此种需求的方法以及正 ...

    • 2024-02-16

    随机推荐