pytorch 多元线性回归 / 张生荣

pytorch实现线性回归以及多元回归

本文实例为大家分享了pytorch实现线性回归以及多元回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下最近在学习pytorch,现在把学习的代码放在这里,下面是github链接直接附上github代码 # ...

本文实例讲述了基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 多元线性回归模型: y = b1x1 + b2x2 + b3x3 +...... +bnxn; 我们根据一组数 ...

总体思路与一元线性回归思想一样,现在将数据以矩阵形式进行运算,更加方便. 一元线性回归实现代码下面是多元线性回归用Python实现的代码: import numpy as np def linear ...

R小白几天的摸索红色为输入,蓝色为输出输入数据先把数据用excel保存为csv格式放在"我的文档"文件夹打开R软件,不用新建,直接写回归计算求三个平方和置信区间(95 ...

pytorch实现线性回归代码练习实例,供大家参考,具体内容如下欢迎大家指正,希望可以通过小的练习提升对于pytorch的掌握 # 随机初始化一个二维数据集,使用朋友torch训练一个回归模型 im ...

本文实例为大家分享了pytorch实现线性回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下线性回归都是包括以下几个步骤:定义模型.选择损失函数.选择优化函数. 训练数据.测试 import torch im ...

目录一.实现步骤 1.准备数据 2.设计模型 3.构造损失函数和优化器 4.训练过程 5.结果展示二.参考文献一.实现步骤 1.准备数据 x_data = torch.tensor([[1.0] ...

目录一.模型简介二.求解过程总结一.模型简介一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化,在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影 ...

目录 1. 读取数据 2.定义代价函数 3. 梯度下降 4.可视化展示 1. 读取数据首先要做的就是读取数据,请自行准备一组适合做多元回归的数据即可.这里以data.csv为例,这里做的是二元回归. ...

线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步: 1.设计网络架构 2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer) 3.训练(包括前馈(forward).反向传播(back ...

为了检验自己前期对机器学习中线性回归部分的掌握程度并找出自己在学习中存在的问题,我使用C语言简单实现了单变量简单线性回归. 本文对自己使用C语言实现单变量线性回归过程中遇到的问题和心得做出总结. 线性 ...

匹萨的直径与价格的数据 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt def runplt(): plt.figure() plt.title( ...

线性回归是基本的统计和机器学习技术之一.经济,计算机科学,社会科学等等学科中,无论是统计分析,或者是机器学习,还是科学计算,都有很大的机会需要用到线性模型.建议先学习它,然后再尝试更复杂的方法. 本文 ...

对于大多数数据科学家而言,线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点.这种方法已经存在了 200 多年,并得到了广泛研究,但仍然是一个积极的研究领域.由于良好的可解释性,线性回归在商业数据上 ...

Pytorch反向传播计算梯度默认累加今天学习pytorch实现简单的线性回归,发现了pytorch的反向传播时计算梯度采用的累加机制, 于是百度来一下,好多博客都说了累加机制,但是好多都没有说明这 ...

目录计算实例分析模型的进一步分析计算实例例 6.9 某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场,有效地管理库存,公司董事会要求销售部门根据市场调查,找出公司生产的牙膏销售量与销售价格,广告投入 ...

目录概述例子通俗解释数学推导误差评估方法梯度下降批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法案例一概述线性回归的定义是: 目标值预期是输入变量的线性组合. 线性模型形式简单, 易 ...

目录 1.背景知识 1.1 插值.拟合.回归和预测 1.2 线性回归 2.Statsmodels 进行线性回归 2.1 导入工具包 2.2 导入样本数据 2.3 建模与拟合 2.4 拟合和统计结果的输 ...

目录前言: 1.简单线性回归模型 2.多元线性回归模型 2.1 应用F检验法完成模型的显著性检验 2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验 3.基于回归模型识别异常点 4.含有离散变量的回归模型 ...

目录步骤1:添加自定义的类步骤2:修改使用的loss函数自定义loss的方法有很多,但是在博主查资料的时候发现有挺多写法会有问题,靠谱一点的方法是把loss作为一个pytorch的模块, 比如: ...