pytorch 定义所有tensor 的类型 / 张生荣

pytorch常见的Tensor类型详解

Tensor有不同的数据类型,每种类型分别有对应CPU和GPU版本(HalfTensor除外).默认的Tensor是FloatTensor,可通过torch.set_default_tensor_ty ...

cuda上tensor的定义 a = torch.ones(1000,1000,3).cuda() 某一gpu上定义 cuda1 = torch.device('cuda:1') b = torch. ...

PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的 ...

目录 torch.Tensor Tensor 数据类型 view 和 reshape 的区别 Tensor 与 ndarray 创建 Tensor 传入维度的方法 torch.Tensor torch ...

在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 均匀 ...

目录 Pytorch把Tensor转化成图像可视化 pytorch标准化的Tensor转图像问题总结 Pytorch把Tensor转化成图像可视化在调试程序的时候经常想把tensor可视化成来看看 ...

一:背景引入对于一张图片,怎样修改局部像素值? 二:利用Tensor方法比如输入全零tensor,可认为为黑色图片 >>> n=torch.FloatTensor(3,3,4). ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

最近在做一个项目,用双通道神经网络,每个通道输入不同数据训练,具有相同label.开始没想到如何实现,网上很多例子都是单通道,即便找到双通道的例子,两个通道的输入也相同. 最后,终于想到了一个办法.多 ...

前言在pytorch中, 想删除tensor中的指定行列,原本以为有个函数或者直接把某一行赋值为[]就可以,结果发现没这么简单,因此用了一个曲线救国方法,希望如果有更直接的方法,请大家指出. cod ...

目录 1.Tensors 建立5*3的矩阵,未初始化建立随机初始化矩阵建立零初始化矩阵,数据类型是Long 建立一个tensor数据来源于data 获取tensor的size 2.对Tensor的 ...

目录函数tensor.numpy()的数据类型 tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题函数tensor.numpy()的数据类型今天写代码的时候,要统计一下标签数据里出现的类别总数 ...

pytorch更新完后合并了Variable与Tensor torch.Tensor()能像Variable一样进行反向传播的更新,返回值为Tensor Variable自动创建tensor,且返回值 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ b = torch.zeros((3, 2, 6, 6)) a = torch.zeros((3, 2, 1, 1)) a.expand_as(b).size ...

前言:最近在构建网络的时候,有一些层参数一样,于是就没有定义新的层,直接重复使用了原来已经有的层,发现效果和模型大小都没有什么变化,心中产生了疑问:定义的网络结构层能否重复使用?因此接下来利用了一个小 ...

目录一.List Tensor转Tensor (torch.cat) 高维tensor 二.List Tensor转Tensor (torch.stack) 持续更新一些常用的Tensor操作,比如 ...

pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候,发现一运行程序就卡住,然后cpu占用率100%,nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU.所以考虑将模型和输入数据及标签指定到gp ...

为什么要相互转换: 1. 要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就 ...

目录 Tensor和tensor的区别 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换 Tensor和tensor的区别本文列举的框架源码基于PyTo ...