pytorch 打印每一层模型参数量 / 张生荣

pytorch获取模型某一层参数名及参数值方式

方法1 自带 pytorch自带方法,计算模型参数总量 total = sum([param.nelement() for param in model.parameters()]) print(&q ...

目录 pytorch查看模型model参数parameters pytorch查看模型参数总结 1:DNN_printer 2:parameters 3:get_model_complexity_in ...

最简单的方法当然可以直接print(net),但是这样网络比较复杂的时候效果不太好,看着比较乱:以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生成网络框图,tensorflow可以用tensor boar ...

本文介绍以下内容: 1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型: 2. 开发平台使用Google的Colab平台,白嫖GPU加速: 3. 使用datasets模块下载IMD ...

这几天在一机多卡的环境下,用pytorch训练模型,遇到很多问题.现总结一个实用的做实验方式: 多GPU下训练,创建模型代码通常如下: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES ...

目录前言模型定义求解Hessian矩阵前言在实现Per-FedAvg的代码时,遇到如下问题: 可以发现,我们需要求损失函数对模型参数的Hessian矩阵. 模型定义我们定义一个比较简单的模 ...

PyTorch基础入门二:PyTorch搭建一维线性回归模型 1)一维线性回归模型的理论基础给定数据集,线性回归希望能够优化出一个好的函数,使得能够和尽可能接近. 如何才能学习到参数和呢?很简单,只 ...

问题:训练好的网络模型想知道中间某一层的权重或者看看中间某一层的特征,如何处理呢? 1.获取某一层权重,并保存到excel中; 以resnet18为例说明: import torch import p ...

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法很简单: pip install thop 基本用法: from torchvision.models ...

pytorch保存数据 pytorch保存数据的格式为.t7文件或者.pth文件,t7文件是沿用torch7中读取模型权重的方式.而pth文件是python中存储文件的常用格式.而在keras中则是使 ...

Pytorch中,变量参数,用numel得到参数数目,累加 def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net. ...

在test.py中可以通过如下代码直接生成带weight的pb文件,也可以通过tf官方的freeze_graph.py将ckpt转为pb文件. constant_graph = graph_util. ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #参数恢复 self.sess=tf.Session() saver = tf.train.import_meta_graph(os.path.join(mo ...

背景 pytorch作为深度学习的计算框架正得到越来越多的应用. 我们除了在模型训练阶段应用外,最近也把pytorch应用在了部署上. 在部署时,为了减少计算量,可以考虑使用16位浮点模型,而训练时涉 ...

翻译自 https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/models.html 主要讲解了torchvision.models的使用 torchvision.m ...

目录前言思路 1.编写一个HTTP接口 2.编写一个AOP日志配置 3.结果测试前言最近在维护一个运营端的系统,和前端联调的过程中,经常需要排查一些交互上的问题,每次都得看前端代码的传参和后端 ...

目录什么是GRU 1.GRU单元的输入与输出 2.GRU的门结构 3.GRU的参数量计算 a.更新门 b.重置门 c.全部参数量在Keras中实现GRU 实现代码什么是GRU GRU是LSTM的 ...

pytorch的dataloader会将数据传到GPU上,这个过程GPU的mem占用会逐渐增加,为了避免GPUmen被无用的数据占用,可以在每个step后用del删除一些变量,也可以使用torch.c ...

在用pdb debug的时候,有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息,如何查看呢? 1. 首先把你的模型打印出来,像这样 2. 然后观察到model下面有module的key,modu ...