pytorch 指定参数权重衰减 / 张生荣

Python深度学习pyTorch权重衰减与L2范数正则化解析

下面进行一个高维线性实验假设我们的真实方程是: 假设feature数200,训练样本和测试样本各20个模拟数据集 num_train,num_test = 10,10 num_features = ...

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化.但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值. 核心思想就是构 ...

需要自己过滤 optimizer.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()), lr=1e-3) 另外,如果是Variable, ...

在很多神经网络中,往往会出现多个层共享一个权重的情况,pytorch可以快速地处理权重共享问题. 例子1: class ConvNet(nn.Module): def __init__(self): ...

一. 指定一个gpu训练的两种方法: 1.代码中指定 import torch torch.cuda.set_device(id) 2.终端中指定 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 pyt ...

Pytorch 学习率衰减及其用法学习率衰减是一个非常有效的炼丹技巧之一,在神经网络的训练过程中,当accuracy出现震荡或loss不再下降时,进行适当的学习率衰减是一个行之有效的手段,很多时候能 ...

权重初始化对于训练神经网络至关重要,好的初始化权重可以有效的避免梯度消失等问题的发生. 在pytorch的使用过程中有几种权重初始化的方法供大家参考. 注意:第一种方法不推荐.尽量使用后两种方法. # ...

目录一.前言二.参数保存三.参数的加载四.保存和加载整个模型五.总结一.前言在模型训练完成后,我们需要保存模型参数值用于后续的测试过程.由于保存整个模型将耗费大量的存储,故推荐的做法是只 ...

复制代码代码如下: #region URL中去除指定参数 /// <summary> /// 中去除指定参数 /// </summary> /// <param nam ...

如下所示: #获取模型权重 for k, v in model_2.state_dict().iteritems(): print("Layer {}".format(k)) pr ...

前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tenso ...

这篇文章主要介绍了docker如何在外部指定参数变量,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Dockerfile: FROM frolvla ...

python函数的参数类型和返回类型默认为int. 如果需要传递一个float值给dll,那么需要指定参数的类型. 如果需要返回一个flaot值到python中,那么需要指定返回数据的类型. 数据类型 ...

html部分 <el-select style="width: 200px;margin-left:5px;" v-model="queryType" s ...

nn.Module中定义参数:不需要加cuda,可以求导,反向传播 class BiFPN(nn.Module): def __init__(self, fpn_sizes): self.w1 = n ...

pytorch 动态网络+权值共享 pytorch以动态图著称,下面以一个栗子来实现动态网络和权值共享技术: # -*- coding: utf-8 -*- import random import ...

spring-boot打成jar启动时指定参数无效今天后台项目进行修改,使用spring.profiles来指定启动时使用的配置文件. 在项目中添加好配置文件后使用java -jar .\base- ...

目录参数设置参数获取测试类总结参数设置 java程序启动参数 -D是用来做什么的呢? 官方解释如下: Set a system property value. If value is a s ...

param.numel() 返回param中元素的数量统计模型参数量 num_params = sum(param.numel() for param in net.parameters()) pr ...