pytorch 数据前向反馈出现nan / 张生荣

Pytorch训练过程出现nan的解决方式

今天使用shuffleNetV2+,使用自己的数据集,遇到了loss是nan的情况,而且top1精确率出现断崖式上升,这显示是不正常的. 在网上查了下解决方案.我的问题是出在学习率上了. 我自己做的样 ...

传统方式需要10s,dat方式需要0.6s import os import time import torch import random from common.coco_dataset impo ...

在炼丹时,数据的读取与预处理是关键一步.不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同,如果每个轮子都我们自己写的话,是很浪费时间和精力的.Pytorch帮我们实现了方便的数据读取与预处理方法,下面记录 ...

数据加载分为加载torchvision.datasets中的数据集以及加载自己使用的数据集两种情况. torchvision.datasets中的数据集 torchvision.datasets中自带 ...

出错: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 305, in <module> train_ ...

数据增强卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题,而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法. 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上大获全胜,图片增强方法功不可没,因为有了图片增强 ...

前言 PyTorch作为一款深度学习框架,已经帮助我们实现了很多很多的功能了,包括数据的读取和转换了,那么这一章节就介绍一下PyTorch内置的数据读取模块吧模块介绍 pandas 用于方便操作含有 ...

一.前言确保安装 scikit-image numpy 二.Dataset 一个例子: # 导入需要的包 import torch import torch.utils.data.dataset a ...

近来在训练检测网络的时候会出现loss为nan的情况,需要中断重新训练,会很麻烦.因而选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制,修改之后,不再出现loss为nan的情 ...

复制代码代码如下: $(document).ready(function(){ $.ajax({ type:"get", cache:fals ...

目录前言 PyTorch数据读入函数介绍 ImageFolder Dataset DataLoader 问题来源自定义数据读入的举例实现总结前言很多前人曾说过,深度学习好比炼丹,框架就是丹炉 ...

问题 // loss 突然变成0 python train.py -b=8 INFO: Using device cpu INFO: Network: 1 input channels 7 outpu ...

js中不同类型的基础数据之间可以转换,这种转换是有规则可寻的,并非随意的随机的.在js中有5种基础类型数据:string.number.boolean.null.undefined,其中,常用于计算或 ...

准备工作首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. import numpy as np import pandas as pd loandata=pd.DataFr ...

关于NaN值 -在能够使用大型数据集训练学习算法之前,我们通常需要先清理数据, 也就是说,我们需要通过某个方法检测并更正数据中的错误. - 任何给定数据集可能会出现各种糟糕的数据,例如离群值或不正确的 ...

之前用Class类来搭建神经网络 class Neuro_net(torch.nn.Module): """神经网络""" def __in ...

以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍. 很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍,但是对于初学者而言,其实这并不好理解,因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去,而不能把握 ...

前言本章介绍pandas中的缺失数据,主要内容有: pandas中对np.nan的操作: 统计 . 删除 . 填充 . 插值 pandas中的Nullable类型及相关操作在无特殊说明时,本章主要 ...

目录前言 1.读取xlsx表格:pd.read_excel() 2.获取表格的数据大小:shape 3.索引数据的方法:[ ] / loc[] / iloc[] 4.判断数据为空:np.isnan( ...