pytorch 模型和数据都是GPU但是GPU占有还是很低 / 张生荣

Pytorch GPU内存占用很高,但是利用率很低如何解决

最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考环境:Ubuntu 16.04.3 Python版本:3.5.2 Pytorch版本:0.4.0 0. 序言大家知道,在深度学习中使用GPU ...

pytorch读取图像数据转成opencv格式方法:先转成numpy通用的格式,再将其转换成opencv格式. pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现.pytorch网络输入图像的格 ...

目录 Pytorch-Lightning 1.DataLoaders 2.DataLoaders中的workers的数量 3.Batchsize 4.梯度累加 5.保留的计算图 6.单个GPU训练 7 ...

目录一个简单的例子保存/加载 state_dict(推荐) 保存/加载整个模型保存加载用于推理的常规Checkpoint/或继续训练保存多个模型到一个文件使用其他模型来预热当前模型跨设备保 ...

目录导读什么是Tensor Cores? 那么,我们如何使用Tensor Cores? 使用PyTorch进行混合精度训练: 基准测试导读只需要添加几行代码,就可以得到更快速,更省显存的PyT ...

直接使用 model2=model1 会出现当更新model2时,model1的权重也会更新,这和自己的初始目的不同. 经评论指出可以使用: model2=copy.deepcopy(model1) ...

转换步骤概览准备好模型定义文件(.py文件) 准备好训练完成的权重文件(.pth或.pth.tar) 安装onnx和onnxruntime 将训练好的模型转换为.onnx格式安装tensorRT ...

目录训练误差和泛化误差模型复杂性模型选择验证集 K折交叉验证欠拟合还是过拟合? 模型复杂性数据集大小训练误差和泛化误差训练误差是指,我们的模型在训练数据集上计算得到的误差. 泛化误差是 ...

目录定义神经网络权重初始化方法1:net.apply(weights_init) 方法2:在网络初始化的时候进行参数初始化常用的操作利用nn.Parameter()设计新的层 nn.Flat ...

目录前言一.python源代码的保护二.pytorch模型.pth的加密前言深度学习领域,常常用python写代码,而且是建立在一些开源框架之上,如pytorch.在实际的项目部署中,也有用 ...

目录 2.1.为什么要微调 2.2.需要微调的情况 2.4.参数冻结---指定训练模型的部分层 2.5.参数冻结的方式 2.5.1.冻结方式1 2.5.2.冻结方式2 2.5.2.冻结方式3 2.6. ...

前面项目的层次和调用关系都说明了,关系如下图采用三层架构的时候,研究过BLL层的必要性,觉得业务逻辑完全可以在controller里实现,没有必要单独做一个项目,另一个分层多了会影响性能.后来我还是 ...

刚入pytorch的坑,代码还没看太懂.之前用keras用习惯了,第一次使用pytorch还有些不适应,希望广大老司机多多指教. 首先说说,我们如何可视化模型.在keras中就一句话,keras.su ...

最近使用pytorch时,需要用到一个预训练好的人脸识别模型提取人脸ID特征,想到很多人都在用用vgg-face,但是vgg-face没有pytorch的模型,于是写个vgg-face.mat转到py ...

预测结果转为numpy: logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().nump ...

我们经常会看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件,这几种模型文件在格式上有什么区别吗? 其实它们并不是在格式上有区别,只是后缀不同而已(仅此而已),在用torch.save ...

使用pix2pix-gan做医学图像合成的时候,如果把nii数据转成png格式会损失很多信息,以为png格式图像的灰度值有256阶,因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点. 但是Pythorch ...

问题描述有时在加载已训练好的模型时,会出现 out of memory 的错误提示,但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出. 经查阅发现原来是训练模型时使用的GPU卡和加载时使用的GPU ...

加载模型字典逐一判断每一层,如果该层是bn 的 running mean,就取出参数并取平均作为该层的代表对保存的每个BN层的数值进行曲线可视化 from functools import par ...

其实之前笔者写代码的时候用到模型的保存和加载,需要用的时候就去度娘搜一下大致代码,现在有时间就来整理下整个pytorch模型的保存和加载,开始学习把~ pytorch的模型和参数是分开的,可以分别保存 ...