pytorch 池化操作 / 张生荣

对Pytorch中Tensor的各种池化操作解析

AdaptiveAvgPool1d(N) 对一个C*H*W的三维输入Tensor, 池化输出为C*H*N, 即按照H轴逐行对W轴平均池化 >>> a = torch.ones(2,3 ...

注意: 在搭建网络的时候用carpool2D的时候,让高度和宽度方向不同池化时, 用如下: nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, ...

TensorFlow里面的padding只有两个选项也就是valid和same pytorch里面的padding么有这两个选项,它是数字0,1,2,3等等,默认是0 所以输出的h和w的计算方式也是稍 ...

max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似有些地方可以从卷积去参考[TensorFlow] tf.nn.conv2d实现卷积的方式 tf.nn.max_pool(val ...

如题:只需要给定输出特征图的大小就好,其中通道数前后不发生变化.具体如下: AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) ...

简介自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch含有的一种池化层,在PyTorch的中有六种形式: 自适应最大池化Adaptive Max Pooling: torch.nn.Adap ...

池化层定义在tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化. 1.tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inp ...

卷积层创建卷积层首先导入keras中的模块 from keras.layers import Conv2D 卷积层的格式及参数: Conv2D(filters, kernel_size, stri ...

目录一.前言二.commons-pool2池化技术剖析 2.1.核心三元素 2.1.1.ObjectPool 2.1.2.PooledObjectFactory 2.1.3.PooledObjec ...

目录 1.池化技术 2.池化技术应用 2.1 线程池 2.2 内存池 2.3 数据库连接池 2.4 HttpClient连接池 3.线程池介绍 4.线程池优点分析优点1:复用线程,降低资源消耗优点 ...

目录前言内存层次结构内存管理逻辑内存布局及对应的数据结构内存分配内存释放总结前言 Python 中一切皆对象,这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的,就连 Python 虚拟 ...

目录引言可池化对象池化工厂对象池 API封装引言最近在学习了通用池化框架commons-pool2实践之后,再HTTP性能测试中进行了实践,结果出乎意料,对于性能提升没啥卵用.经过我自己的 ...

目录 1. 针对问题 2. 使用方法 3. 源码剖析 1. 针对问题在编程开发的过程中,我们经常会有创建同类对象的场景,这样的操作可能会对性能产生影响,一个比较常见的做法是使用对象池,需要创建对象的 ...

本文实例讲述了python多进程(加入进程池)操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.多进程复制多个文件 import multiprocessing import os import time ...

本文实例讲述了Python mutiprocessing多线程池pool操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python - mutiprocessing 多线程 pool 脚本代码: root@ ...

本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet,使用了两种方法,一种是直接加载预训练模型,并根据自己的需要微调(将最后一层全连接层输出由1000改为10),另一种是手动搭建. 构建模型类的时候需要 ...

这篇文章记录一个采样器都随机地从原始的数据集中抽样数据.抽样数据采用permutation. 生成任意一个下标重排,从而利用下标来提取dataset中的数据的方法需要的库 import torch ...

前言在 Python 中经常通过内存池化技术来提高其性能,那么问题来了,在什么情况下会池化呢? 让我们通过几个例子进行一下理解一下. 预备知识在查看例子之前,首先要提 python 中的一个函数 ...

概念: Steam 是Java8 提出的一个新概念,不是输入输出的 Stream 流,而是一种用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具.简而言之,是以内部迭代的方式处理集合数据的操作,内部迭代可以 ...

一. 啰嗦几句在vue项目组件化的过程中,遇到了一些问题,什么问题呢?就是在做一个多功能,多可用,多兼容的大组件的时候,发现在这个组件内部,实现了太多的if.for逻辑,包括大量的html元素,虽然 ...