pytorch dataloader 很慢 / 张生荣

PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题

今天在使用PyTorch中Dataset遇到了一个问题.先看代码 class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = Non ...

关于Pytorch中怎么自定义Dataset数据集类.怎样使用DataLoader迭代加载数据,这篇官方文档已经说得很清楚了,这里就不在赘述. 现在的问题:有的时候,特别对于NLP任务来说,输入的数据 ...

最近在学pytorch,在使用数据分批训练时在导入数据是使用了 DataLoader 在参数 num_workers的设置上使程序出现运行没有任何响应的结果 ,看看代码 import torch #导 ...

对shuffle=True的理解: 之前不了解shuffle的实际效果,假设有数据a,b,c,d,不知道batch_size=2后打乱,具体是如下哪一种情况: 1.先按顺序取batch,对batch内 ...

shuffle = False时,不打乱数据顺序 shuffle = True,随机打乱 import numpy as np import h5py import torch from torch. ...

在使用pytorch训练模型,经常需要加载大量图片数据,因此pytorch提供了好用的数据加载工具Dataloader. 为了实现小批量循环读取大型数据集,在Dataloader类具体实现中,使用了迭 ...

Q:在给Dataloader设置worker数量(num_worker)时,到底设置多少合适?这个worker到底怎么工作的? train_loader = torch.utils.data.Data ...

使用pytorch的dataloader报错: RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [2] at ent ...

问题: 自己写了个dataloader,为了部署方便,用OpenCV的接口进行数据读取,而没有用PIL,代码大致如下: def __getitem__(self, idx): sample = sel ...

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建,一个数据集里面很多个数据,不能一次喂入,所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络. pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处 ...

以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍. 很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍,但是对于初学者而言,其实这并不好理解,因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去,而不能把握 ...

目录 Pytorch-Lightning 1.DataLoaders 2.DataLoaders中的workers的数量 3.Batchsize 4.梯度累加 5.保留的计算图 6.单个GPU训练 7 ...

目录概述: 一. 数据准备二.定义一个卷积神经网络三.完整代码如下: 总结概述: 本文将通过组织自己的训练数据,使用Pytorch深度学习框架来训练自己的模型,最终实现自己的图像分类!本篇文章 ...

前言在使用pip install下载package的时候,换成国内的镜像源可解决速度慢的问题,但pytorch还是很慢,这几天尝试了一种新方法,可以彻底解决这个问题.先附上国内的一些镜像源吧: ...

在利用DL解决图像问题时,影响训练效率最大的有时候是GPU,有时候也可能是CPU和你的磁盘. 很多设计不当的任务,在训练神经网络的时候,大部分时间都是在从磁盘中读取数据,而不是做 Backpropag ...

如下所示: RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 60, 32] at entry 0 and [ ...

[源码GitHub地址]:点击进入 1. 问题描述之前写了一篇关于<pytorch Dataset, DataLoader产生自定义的训练数据>的博客,但存在一个问题,我们不能在Data ...

目录一.Dataset 1. 在控制台进行操作 ①获取图片的基本信息 ②获取文件的基本信息 2. 编写一个继承Dataset 的类加载数据 ①定义 MyData类 ②创建类的实例并调用二.Data ...