pytorch lstm cnn 多标签文本分类实例 / 张生荣

pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式

model.py: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch import nn import numpy a ...

目录一.项目背景二.数据处理与分析三.基于机器学习的文本分类–朴素贝叶斯 1. 模型介绍 2. 代码结构 3. 结果分析四.基于深度学习的文本分类–LSTM 1. 模型介绍 2. 代码结构 3 ...

文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录我自己在做文本分类任务以及复现相关论文时的基本流程,绝大部分操作都使用了torch和torchtext两个库. 1. 文本数据预处理首先数据存储在三 ...

目录前言一. 数据预处理二. 定义网络三. 训练模型前言数据集下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/17aglKyKFvMvcug0xrOqJdQ?pwd=6 ...

在<python深度学习>这本书中. 一.21页mnist十分类导入数据集 from keras.datasets import mnist (train_images, train_l ...

本文实例讲述了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.概念 1.1.循环神经网络循环神经网络(Recurrent Neural Network, R ...

本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类,python代码实现,供大家参考,具体内容如下 1.本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业,作业要求使用LSTM进行文本分类.和上一 ...

如下所示: <textarea rows="" cols="" name="id"><DIV style="TE ...

需求在4*4的图片中,比较外围黑色像素点和内圈黑色像素点个数的大小将图片分类如上图图片外围黑色像素点5个大于内圈黑色像素点1个分为0类反之1类想法通过numpy.PIL构造4*4的图像数据集 ...

本文实例讲述了jQuery获取标签文本内容和html内容的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: jQuery可以通过text和html方法获取指定标签的文本内容或者html内容 <!DOC ...

前言这几天caffe2发布了,支持移动端,我理解是类似单片机的物联网吧应该不是手机之类的,试想iphone7跑CNN,画面太美~ 作为一个刚入坑的,甚至还没入坑的人,咱们还是老实研究下tensorf ...

Pytorch官方目前无法像tensorflow, caffe那样直接给出shape信息,详见 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/3043 以下代码算一种 ...

学了几天终于大概明白pytorch怎么用了这个是直接搬运的官方文档的代码之后会自己试着实现其他nlp的任务 # Author: Robert Guthrie import torch import ...

之前学习深度学习算法,都是使用网上现成的数据集,而且都有相应的代码.到了自己开始写论文做实验,用到自己的图像数据集的时候,才发现无从下手 ,相信很多新手都会遇到这样的问题. 参考文章https://w ...

我们去图书馆的时候,会直接去自己喜欢的分类栏目找寻书籍.如果其中的分类不是很细致的话,想找某一本书还是有一些困难的.同样的如果我们获取了一些图书的数据,原始的文件里各种数据混杂在一起,非常不利于我们的 ...

深度学习无处不在.在本文中,我们将使用Keras进行文本分类. 准备数据集出于演示目的,我们将使用 20个新闻组数据集.数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别.如下所示: 通常,对于深度 ...

目录数据集特征构造一维卷积数据处理 1.数据预处理 2.数据集构造 CNN模型 1.模型搭建 2.模型训练 3.模型预测及表现数据集数据集为Barcelona某段时间内的气象数据,其中包括 ...

目录一.数据集二.实现过程 1 数据特征分析 2 利用决策树模型在二分类上进行训练和预测 3 利用决策树模型在多分类(三分类)上进行训练与预测三.KEYS 1 构建过程 2 划分选择 3 重要参 ...

我自己写了一个正则表达式,<(.|\n)+?> 这个是替换所以HTML标签,非贪婪的,多行的. 如果我想替换得到所以非HTML标签, 我的代码就只能是这样,先找打HTML标签,然后将标签替 ...