pytorch softmax出现了负数 / 张生荣

解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

网络训练中,loss曲线非常奇怪交叉熵怎么会有负数. 经过排查,交叉熵不是有个负对数吗,当网络输出的概率是0-1时,正数.可当网络输出大于1的数,就有可能变成负数. 所以加上一行就行了 out1 = ...

多分类一种比较常用的做法是在最后一层加softmax归一化,值最大的维度所对应的位置则作为该样本对应的类.本文采用PyTorch框架,选用经典图像数据集mnist学习一波多分类. MNIST数据集 M ...

一.函数解释 1.Softmax函数常用的用法是指定参数dim就可以: (1)dim=0:对每一列的所有元素进行softmax运算,并使得每一列所有元素和为1. (2)dim=1:对每一行的所有元素进 ...

在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例: # -*- coding: utf-8 ...

在利用torch.max函数和F.Ssoftmax函数时,对应该设置什么维度,总是有点懵,遂总结一下: 首先看看二维tensor的函数的例子: import torch import torch.nn ...

Pytorch中Softmax与LogSigmoid的对比 torch.nn.Softmax 作用: 1.将Softmax函数应用于输入的n维Tensor,重新改变它们的规格,使n维输出张量的元素位于 ...

Pytorch中torch.nn.Softmax的dim参数使用含义涉及到多维tensor时,对softmax的参数dim总是很迷,下面用一个例子说明 import torch.nn as nn m ...

目录用PyTorch实现linear模型模拟数据集定义模型加载数据集 optimizer 模型训练 softmax回归模型 Fashion-MNIST cross_entropy 模型的实现 ...

目录初始化模型参数重新审视softmax的实现优化算法通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现分类模型.让我们继续使用Fashion-MNIST数据集,并保持批量大小为256. impor ...

先附上官方文档说明:https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html torch.nn.functional.kl_div(input, targe ...

本文介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例,分享给大家,具体如下: 一.PyTorch入门 1. 安装方法登录PyTorch官网,http://pytorch.org,可以看到以 ...

环境系统 : win 10 显卡:gtx965m cpu :i7-6700HQ python 3.61 pytorch 0.3 包引用 import torch from torch.autogra ...

线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步: 1.设计网络架构 2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer) 3.训练(包括前馈(forward).反向传播(back ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np from torch.autograd ...

model.py: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch import nn import numpy a ...

文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录我自己在做文本分类任务以及复现相关论文时的基本流程,绝大部分操作都使用了torch和torchtext两个库. 1. 文本数据预处理首先数据存储在三 ...

本文用于利用Pytorch实现神经网络的分类!!! 1.训练神经网络分类模型 import torch from torch.autograd import Variable import matpl ...

MLP分类效果一般好于线性分类器,即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类. 具体实现为将原先线性分类模块: self.classifier = nn.Linear(config.hidde ...