pytorch to device函数

  • Pytorch to(device)用法

    如下所示: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") mo ...

  • 教你利用PyTorch实现sin函数模拟

    目录 一.简介 二.第一种方法 三.第二种方法 四.总结 一.简介 本文旨在使用两种方法来实现sin函数的模拟,具体的模拟方法是使用机器学习来实现的,我们使用Python的torch模块进行机器学习, ...

  • pytorch创建tensor函数详情

    目录 1.通过复制数据构造张量 1.1 torch.tensor() 1.2 将numpy的ndarray转为tensor 2.生成全0或者全1的tensor 3.生成序列 3.1. 生成一个指定步长 ...

  • PyTorch中topk函数的用法详解

    听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index. 用法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sor ...

  • pytorch 中pad函数toch.nn.functional.pad()的用法

    padding操作是给图像外围加像素点. 为了实际说明操作过程,这里我们使用一张实际的图片来做一下处理. 这张图片是大小是(256,256),使用pad来给它加上一个黑色的边框.具体代码如下: imp ...

  • 使用Pytorch来拟合函数方式

    其实各大深度学习框架背后的原理都可以理解为拟合一个参数数量特别庞大的函数,所以各框架都能用来拟合任意函数,Pytorch也能. 在这篇博客中,就以拟合y = ax + b为例(a和b为需要拟合的参数) ...

  • pytorch之Resize()函数具体使用详解

    Resize函数用于对PIL图像的预处理,它的包在: from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize ...

  • Pytorch对Himmelblau函数的优化详解

    Himmelblau函数如下: 有四个全局最小解,且值都为0,这个函数常用来检验优化算法的表现如何: 可视化函数图像: import numpy as np from matplotlib impor ...

  • Pytorch上下采样函数--interpolate用法

    最近用到了上采样下采样操作,pytorch中使用interpolate可以很轻松的完成 def interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mod ...

  • pytorch中Parameter函数用法示例

    pytorch中Parameter函数用法示例

    目录 用法介绍 代码介绍 用法介绍 pytorch中的Parameter函数可以对某个张量进行参数化.它可以将不可训练的张量转化为可训练的参数类型,同时将转化后的张量绑定到模型可训练参数的列表中,当更 ...

  • pytorch hook 钩子函数的用法

    钩子编程(hooking),也称作“挂钩”,是计算机程序设计术语,指通过拦截软件模块间的函数调用.消息传递.事件传递来修改或扩展操作系统.应用程序或其他软件组件的行为的各种技术.处理被拦截的函数调用. ...

  • Pytorch上下采样函数之F.interpolate数组采样操作详解

    Pytorch上下采样函数之F.interpolate数组采样操作详解

    目录 什么是上采样 F.interpolate——数组采样操作 输入: 注意: 补充: 代码案例 一般用法 size与scale_factor的区别:输入序列时 size与scale_factor的区 ...

  • pytorch中permute()函数用法补充说明(矩阵维度变化过程)

    pytorch中permute()函数用法补充说明(矩阵维度变化过程)

    目录 一.前言 二.举例解释 1.permute(0,1,2) 2.permute(0,1,2) ⇒ permute(0,2,1) 3.permute(0,2,1) ⇒ permute(1,0,2) ...

  • pytorch中permute()函数用法实例详解

    pytorch中permute()函数用法实例详解

    目录 前言 三维情况 变化一:不改变任何参数 变化二:1与2交换 变化三:0与1交换 变化四:0与2交换 变化五:0与1交换,1与2交换 变化六:0与1交换,0与2交换 总结 前言 本文只讨论二维三维 ...

  • python神经网络Pytorch中Tensorboard函数使用

    python神经网络Pytorch中Tensorboard函数使用

    目录 所需库的安装 常用函数功能 1.SummaryWriter() 2.writer.add_graph() 3.writer.add_scalar() 4.tensorboard --logdir ...

  • Pytorch中index_select() 函数的实现理解

    函数形式: index_select( dim, index ) 参数: dim:表示从第几维挑选数据,类型为int值: index:表示从第一个参数维度中的哪个位置挑选数据,类型为torch.Ten ...

  • BatchNorm2d原理、作用及pytorch中BatchNorm2d函数的参数使用

    目录 BN原理.作用 函数参数讲解 总结 BN原理.作用 函数参数讲解 BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_run ...

  • pytorch中forwod函数在父类中的调用方式解读

    目录 pytorch forwod函数在父类中的调用 问题背景 pytorch forward方法调用原理 总结 pytorch forwod函数在父类中的调用 问题背景 最近在研究Detetron2 ...

  • pytorch中的nn.ZeroPad2d()零填充函数实例详解

    pytorch中的nn.ZeroPad2d()零填充函数实例详解

    在卷积神经网络中,有使用设置padding的参数,配合卷积步长,可以使得卷积后的特征图尺寸大小不发生改变,那么在手动实现图片或特征图的边界零填充时,常用的函数是nn.ZeroPad2d(),可以指定t ...

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    Pytorch的backward()函数 假若有多个loss函数,如何进行反向传播和更新呢? x = torch.tensor(2.0, requires_grad=True) y = x**2 z ...

    • 2024-04-17

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