r语言一个指标是季度的,如何添加那些没有的月份 / 张生荣

R语言时间序列中时间年、月、季、日的处理操作

在矩阵合并中,常见的方法有cbind()和rbind() 其中,前者为按列合并,后者为按行合并. 但是这两个函数有个缺点,就是不能应用到循环之中.例如: A<-matrix(1:12,nrow ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ## R语言中的加法函数 add4 <- function(x, y) { x + y } 一个复杂一些的R语言程序 ## R语言程序 add2 < ...

数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss.SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientis ...

k-折交叉验证 k-折交叉验证(K-fold cross-validation)是交叉验证方法里一种.它是指将样本集分为k份,其中k-1份作为训练数据集,而另外的1份作为验证数据集.用验证集来验证所得 ...

一.项目环境开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:infotheo,discretization,smbinning,dplyr,sqldf 二.导入数据 # 这里我们使用的是鸢尾花数据 ...

自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享.数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集. 1. 测试集和训练集3.7分组 australian <- read. ...

在用R语言做关联规则分析之前,我们先了解下关联规则的相关定义和解释. 关联规则的用途是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系,是无监督的机器学习方法,用于知识发现,而非预测. 关联规则挖掘过程主 ...

先上图 R语言的REmap包拥有非常强大的空间热力图以及空间迁移图功能,里面内置了国内外诸多城市坐标数据,使用起来方便快捷. 开始首先安装相关包 install_packages("devt ...

时间序列对象:变量随着时间变化时间序列的回归函数(例如ar或arima)通常以时间序列作为参数许多绘图函数都有针对时间序列对象的特殊方法 ts函数创建时间序列对象 ts(data = NA, st ...

R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据,一类是Date日期数据,它不包括时间和时区信息,另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据,其中包括了日期.时间和时区信息. 基本总结如下: 日期data ...

数据分组,根据数据分析对象的特征,按照一定的数值指标,把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究,以揭示内在的联系和规律性: 在R中,我们常用ifelse函数来进行数据的分组,跟excel中的if函数是 ...

时间序列是将统一统计值按照时间发生的先后顺序来进行排列,时间序列分析的主要目的是根据已有数据对未来进行预测. 一个稳定的时间序列中常常包含两个部分,那么就是:有规律的时间序列+噪声.所以,在以下的方法 ...

目录随机森林算法介绍算法介绍: 决策树生长步骤: 投票过程: 基本思想: 随机森林的优点: 缺点 R语言实现随机森林模型搭建 1:randomForest()函数用于构建随机森林模型 2:imp ...

目录最近和小伙伴一起探索了一下双十一后闹得沸沸扬扬的一篇文章:"淘宝2009-2018年历年双十一销售额数据造假".原文作者使用初中阶段学过的抛物线,就将每年的销售额增长趋势拟合 ...

目录 Intro 环境搭建本机电脑配置安装TensorFlow以及Keras 安装R以及Rstudio 基于R语言的深度学习MLP 在Rstudio中安装Tensorflow和Keras MNIS ...

目录一载入R包数据 1.1 载入ComplexHeatmap包,数据 1.2 绘制最简单的热图二常见“表型”注释读入注释文件 2.1 添加注释,且设置颜色三添加“块”注释 3.1 k- ...

目录什么是k-means聚类算法 R 实现kmeans聚类算法加载包加载示例数据寻找最佳聚类数量使用最优k执行kmeans聚类 kmeans 算法的优缺点总结本文和你一起学习无监督机器学 ...

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条.带误差的条形图可以通过误差线来判断显著性. 继续使用我们的汽车销售数据(公众号回复:汽车销售,可以获得该数据)来演示,先导入 ...

做数据分析.科学计算等离不开工具.语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等. 为什么Pyt ...