R语言中如何对数据中的因子进行分类 / 张生荣

R语言因子类型的实现

目录 1.因子 2.table()函数 3.tapply()函数 4.forcats包的因子函数 1.因子 R 中用因子代表数据中分类变量 , 如性别.省份.职业.有序因子代表有序量度,如打分结果,疾 ...

我们在既往文章<手把手教你使用R语言做LASSO 回归>中介绍了glmnet包进行lasso回归,后台不少粉丝发信息向我问到分类变量处理的问题,我后面查了一下资料之前文章分类变量没有处理, ...

目录题目解答下面考虑三种情况: 1. a = 0, b = 0 2. a = 2, b = 0 3. a = 0, b = 2 题目解答由于题目要求需要重复三次类似的操作,故首先载入所需要的 ...

js中从服务端传过来一个json数据为data 1.data["key"] != undefined //这种有缺陷,如果这个key定义了,并且就是很2的赋值为undefined ...

加载包 # install.packages(lubridate) library(lubridate) 第一个函数ymd():解析日期为年月日格式 x <- c("09-01-01& ...

目录一.题目二.解答 a)Bootstrap与Jackknife进行估计 b)均值与变异系数(大样本)的标准差解析式推导与计算 c)缺失插补前的Bootstrap与Jackknife d)比较各种 ...

数据分组,根据数据分析对象的特征,按照一定的数值指标,把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究,以揭示内在的联系和规律性: 在R中,我们常用ifelse函数来进行数据的分组,跟excel中的if函数是 ...

本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下: "一,矩阵matrix" "创建向量" x_1=c(1,2 ...

目录 TCGA数据源 TCGA数据库探索工具查看任意数据集的样本列表方式选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息,下载mRNA数据选定样本列表获取临床信息综合性获取下载mRNA数据获取 ...

R语言dplyr包的数据整理.分析函数用法文章连载NO.01 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割.筛选.合并等实在是大快人心! 利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗.数 ...

RStudio是用于R编程的开源工具.如果您对使用R编程感兴趣,则值得了解RStudio的功能.它是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将您的代码,图像,注释和图解保持在一起. 在此大数据分析R ...

使用R语言填补缺失值数据处理过程中,往往会存在缺失值,对于缺失值的处理,目前各大统计书提出的方法有剔除,用均数填补,用众数填补,采用其他自变量进行回归,推算缺失值进行填补等.在R语言中如何按要求进行 ...

R语言用来存储数据的对象包括: 向量, 因子, 数组, 矩阵, 数据框, 时间序列(ts)以及列表意义介绍 1. 向量(一维数据): 只能存放同一类型的数据语法: c(data1, data2, ...

在 R 语言中,我们可以从存储在 R 语言环境外的文件中读取数据. 我们还可以将数据写入将被操作系统存储和访问的文件. R 语言可以读取和写入各种文件格式,如csv,excel,xml等. ...

R刚入门的时候,能够正确读取单个文件就觉得小有成就,随着时间的积累,单一文件地读取已经不能满足需求了,此时,批量地做就是解放双手地过程. 使用for循环把下载地TCGA数据读入R语言并转换成数据框使 ...

报错类型 Error: All arguments must be named plyr中的rename和dplyr中的rename用法是不同的. plyr::rename rename(data, ...

假如数据是这样的,这是有一个数据框 > A <- data.frame(姓名 = c("张三", "李四", "王五"), 体重 ...

以R语言自带的mtcars数据框为例: 这是原始的mtcars数据: 这里只列出了前面几行数据. 然后负索引mtcars[,-2:-3],得到的结果删除了第二列和第三列数据所以R语言数据框中的负索 ...

什么是Cookie Cookie(也叫Web Cookie或浏览器Cookie)是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据,它会在浏览器下次向同一服务器再发起请求时被携带并发送到服务器上.通常, ...

R语言简介 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结 ...

在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数可以使用最小二乘 ...