r语言中digits什么意思 / 张生荣

R语言科学计数法介绍:digits和scipen设置方式

控制R语言科学计算法显示有两个option: digitis和scipen.介绍的资料很少,而且有些是错误的.经过翻看R语言的帮助和做例子仔细琢磨,总结如下: 默认的设置是: getOption(&q ...

对于那些有一点编程经验的人来说,vector,matrix,array,list,data.frame就相当于编程语言中的容器,因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的,内存怎么处理的 ...

前言最近做项目时,使用 R语言对一些数据做回归计算,分析数据时,想查看这堆数据的相关性,得知R-squared可以得到我想要的信息,但是在打印线性关系式时,看到了R-squared,Adjust R ...

cbind: 根据列进行合并,即叠加所有列,m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列,合并前提:cbind(a, c)中矩阵a.c的行数必需相符 rbind: 根据行进行合并,就是行的叠加 ...

最近编写了Fisher判别的相关代码时,需要与已有软件比照结果以确定自己代码的正确性,于是找到了安装方便且免费的R.这里把R中进行Fisher判别的方法记录下来. 1. 判别分析与Fisher判别不 ...

前言本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题. 实验这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理. for语句脚本 func <- ...

fivenum()函数: 返回五个数据:最小值.下四分位数数.中位数.上四分位数.最大值对于奇数个数字=5,fivenum()先排序,依次返回最小值.下四分位数.中位数.上四分位数.最大值 > ...

c()函数:将括号中的元素连接起来,并不创建向量 paste()函数:连接括号中的元素例如 c(1, 2:4),结果为1 2 3 4 paste(1, 2:4),结果为"1 2" ...

R语言cut()函数使用 cut()切割将x的范围划分为时间间隔,并根据其所处的时间间隔对x中的值进行编码. 参数:breaks:两个或更多个唯一切割点或单个数字(大于或等于2)的数字向量,给出x被切 ...

map(映射)与reduce(规约)操作在数据处理中非常常见,R语言的核心是向量化操作,自带的apply系列函数完成了数据框的向量化计算,而purrr包中的map与reduce系列函数很好的拓展了向量 ...

目录相关性图 corrplot ggcorr eps格式输出图像相关性图 R中相关性图有两种比较简单的画法,一个是使用corrplot包,另一个则是使用ggcorr,利用这两个包,即可绘制出非常美 ...

目录 1. 起因 2. Python中的try/except 1)情形一 2)情形二 3)情形三 3. R中的tryCatch 1)情形一 2)情形二 3)情形三补充 1. 起因当我们需要写一个非 ...

R包ggplot2绘图精美,可以做出很复杂的图形,深受用户喜爱.它的作者hadley并不推荐使用ggplot2绘制双坐标轴图,认为这样会增加读图的难度,但是目前需要双坐标轴图应用的场景还是很多,如下图 ...

目录 001.首先查看不使用set.seed函数的情况 002.使用set.seed函数的情况 003.改变种子序号的情况 R语言中set.seed()函数的作用是保证前后生成的随机数保持一致. 00 ...

前言:近段时间学习R语言用到最多的数据格式就是data.frame,现对data.frame常用操作进行总结,其中函数大部分来自dplyr包,该包由Hadley Wickham所作,主要用于数据的清洗 ...

如下所示: legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black" ...

ggplot2()函数 ggplot2是一个强大的作图工具,它可以让你不受现有图形类型的限制,创造出任何有助于解决你所遇到问题的图形. qplot() qplot()属于ggplot2(),可以理解成 ...

实际工作中,数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦. R语言通过na.fail和na.omit可以很好地处理样本中的缺失值 1.na.fail(& ...

首先看看定义: # if statement if(cond) expr if(cond) cons.expr else alt.expr # ifelse function ifelse(test, ...