R语言使用summary()函数计算这两个数字 / 张生荣

R语言利用plot()函数画图的基本用法

plot()函数在R语言画图中位置十分重要,现在就对其具体用法做一个总结. 基本用法: plot(x=x轴数据,y=y轴数据,main="标题",sub="子标题&quo ...

今天在做一个列联表独立性检验的时候,总是无法处理好要求的数据类型,偶然的机会,看到了xtabs()函数,感觉很适合用来做列联表,适合将一列数据转换成列联表. shifou <- c(" ...

常用统计作图函数汇总 plot() hist() 直方图 stem() 茎叶图 boxplot() 箱线图(盒形图) coplot() 协同图 qqnorm() 正态qq图 qqplot() 两总体q ...

统赛B组我们选择了图书馆课题,获得了数据,一时兴起尝试处理了一下门禁的数据,遇到了一些问题,特此记下,方便以后查阅. 门禁数据分为两个变量,第一列为学号,第二列为进门时间,原本是Excel文件,为了方 ...

如下所示: title(main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, line = NA, outer = FALSE, ...) 参数描述 ...

R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据,一类是Date日期数据,它不包括时间和时区信息,另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据,其中包括了日期.时间和时区信息. 基本总结如下: 日期data ...

尊敬的读者,这些R语言面试题是专门设计的,以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题. 根据我的经验,良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题,通常都是以如下的问题为开端进一步展开后继的 ...

R语言介绍 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境. R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核 ...

R 语言提供来大量的库来实现绘图功能. 饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量.频率或百分比之间的相对关系. R 语言使用 pie() 函数来实现饼图,语法格式如下: pie ...

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标. 散点图可以使用 plot() 函数来绘制,语法格式如下 ...

在R语言的绘图函数中,如果文本参数是合法的R语言表达式,那么这个表达式就被用Tex类似的规则进行文本格式化. y <- function(x) (exp(-(x^2)/2))/sqrt(2* ...

卡方检验在数据统计中,卡方检验是一种很重要的方法. 通常卡方检验的应用主要为: 1. 卡方拟合优度检验 2.卡方独立性检验本文主要通过使用自己编程的方法实现相关检验. 卡方拟合优度检验理论: 1 ...

目录一.模型简介二.求解过程总结一.模型简介一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化,在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影 ...

本文实例为大家分享了JavaScript计算两个数差的具体代码,供大家参考,具体内容如下需求在两个输入框中输入两个数字,点击按钮的时候,计算出两个数字的差并且显示到id为result的div中. ...

R语言是一个统计计算软件,其IDE是RStudio,两者的关系类似Python和Pycharm,Latex和TeXstudio.IDE的功能就是为了让软件的界面更好看,更方便使用的. R语言软件官网: ...

直方图表示被存储到范围中的变量的值的频率. 直方图类似于条形图,但不同之处在于将值分组为连续范围. 直方图中的每个柱表示该范围中存在的值的数量的高度. R语言使用hist()函数创建直方图. 此函数使 ...

当模拟真实世界数据用于回归分析时,我们观察到,很少情况下,模型的方程是给出线性图的线性方程.大多数时候,真实世界数据模型的方程涉及更高程度的数学函数,如3的指数或sin函数.在这种情况下,模型的图给出 ...

本文实例讲述了JavaScript使用Max函数返回两个数字中较大数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: JavaScript的Math对象带有一个max函数用于获取两个数字的较大数,下面的代码详 ...

summary():获取描述性统计量,可以提供最小值.最大值.四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等. 结果解读如下: 1. 调用:Call lm(formula = Dst ...

函数mean > mean(x) > num x1 x2 x3 10378050.50 89.45 81.18 80.45 此时对编号也求了平均值,不过往往我们只想对后面的数据求平均值.而 ...