R语言依据平均值分组 / 张生荣

R语言实现对数据框按某一列分组求组内平均值

可使用aggregate函数如: aggregate(.~ID,data=这个数据框名字,mean) 如果是对数据框分组,组内有重复的项,对于重复项保留最后一行数据用: pcm_df$duplica ...

目录前言方法一:直接对分组变量进行赋值方法二:使用within函数对变量进行分组方法三:采用cut函数总结前言在数据处理的过程中,我们有时候需要将连续的数值数据转换为类别数据,比如将收入 ...

函数mean > mean(x) > num x1 x2 x3 10378050.50 89.45 81.18 80.45 此时对编号也求了平均值,不过往往我们只想对后面的数据求平均值.而 ...

R语言按日期分组求相关系数前几天得到了3700+支股票一周内的波动率,想要计算每周各个股票之间的相关系数并将其可视化.最终结果保存在制定文件夹中. 部分数据如下: 先读取数据 data<-re ...

R语言求一个列表的平均数可以使用mean() : mean英文意思有平均数的含义 x=c(1,3,5,7,9) max(x) #这样即可求得平均数为 : 5 假如读取过一个csv文件之后,要求其中一行 ...

目录第一种实现方法:用aggregate计算数据第二种实现方法:用dplyr包计算数据笔者近期画了一张带error bar的分组条形图,将相关的代码分享一下. 感谢网友青山屋主的建议,提示笔者要 ...

df为1个data.frame对象,有stratum和psu两列,这里统计stratum列计数方法1: cnt = table(df$stratum) 方法2: cnt = tapply(df$ps ...

数据分组,根据数据分析对象的特征,按照一定的数值指标,把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究,以揭示内在的联系和规律性: 在R中,我们常用ifelse函数来进行数据的分组,跟excel中的if函数是 ...

目录 1. 单组情况 1)构造数据集 2)绘制置信区间 2. 多组情况方法1 1)构造数据集 2)绘制置信区间方法2 1)构造数据集 2)绘制置信区间 3)美化 1. 单组情况 1)构造数据集 x ...

目录分组设置颜色给每行增加辅助线分组设置颜色 library(forestplot) fn <- local({ i = 0 function(..., clr.line, clr.mar ...

主要介绍tapply函数: 每次只能求一列 aggregate函数:每次按组可以求多列 tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean) 以年份为组,求shuju表第三列 ...

我们以iris数据集为例,该数据集包括花萼的长度和宽度,花瓣的长度和宽度,以及物种,如下图: 本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况,以及二者之间的相关性关系. 1. 首先载入ggplot ...

前言函数barplot()可以绘制条形图,其格式为 barplot(height) height是一个向量或者矩阵,使用horiz=TRUE可以生成一个水平的条形图, 例子 1,用条形图统计分类变量 ...

tidyr > tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列 > gather(tdata,key="Ke ...

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法.它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank),而不是具体数值信息,得出推断结论. 它是参数检验所需要的某些条件不满 ...

数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss.SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientis ...

R语言dplyr包的数据整理.分析函数用法文章连载NO.01 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割.筛选.合并等实在是大快人心! 利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗.数 ...

先给大家介绍下R语言入门:直方图histogram的绘制,具体内容如下所示: 直方图和条形图最大的不同则是直方图可以用于显示出一个数据的频数,具有统计的作用,我们下面来看一一看直方图在R语言当中是如何 ...

最近小仙同学很是烦恼,本以为自己已经掌握了ggplot2作图的语法,用read.csv(), ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()-就可以画遍天下图 ...

上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot). Step1. 绘图数据的准备首先还是要把你想要绘图的数据调 ...