r语言删除数据表某一个数据 / 张生荣

R语言删除/添加数据框中的某一行/列

假如数据是这样的,这是有一个数据框 > A <- data.frame(姓名 = c("张三", "李四", "王五"), 体重 ...

目录 TCGA数据源 TCGA数据库探索工具查看任意数据集的样本列表方式选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息,下载mRNA数据选定样本列表获取临床信息综合性获取下载mRNA数据获取 ...

目录一.创建数据表二.查询数据表三. 删除数据表四.修改数据表以及字段一.创建数据表数据表:一个二维的表格,一个表格是由多列组成,表格中的每一类称之为表格的字段以上述学生信息表格为例在M ...

在做项目中遇到了如此问题,其中整理的结果表中没有会员ID信息,只有会员电话号码信息,且每一行为唯一一个会员. 另外一张member表中包含会员ID以及会员电话信息,但是这张表有重复的会员信息,也就是说 ...

感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 xlsx包提供了必要的工具来与Excel 2007进行交互.用户可以阅读和编写xlsx,并可以通过设置数据格式.字体.颜色和边框来控制电子 ...

R语言求一个列表的平均数可以使用mean() : mean英文意思有平均数的含义 x=c(1,3,5,7,9) max(x) #这样即可求得平均数为 : 5 假如读取过一个csv文件之后,要求其中一行 ...

通常我们读取文件时都会读取全部的文件然后再进行操作,但是当读取的数据量很大是读取的时间会很长,而且占用RAM,对于写测试代码有点不方便. 所以只读取前n行数据是一个挺不错的函数 ##file:读取文件 ...

R语言-获取指定位置的数据 R中采用数据对象+[ , ]的方式获取对应位置的数据,根据填入索引参数的不同类型可具体分为: 正整数.负整数.零.空格.逻辑值.名称 > matrix [,1] [, ...

一直使用Postgresql数据库,有一张表是这样的: DROP TABLE IF EXISTS "public"."devicedata"; CREATE T ...

MySQL是不支持SELECT - INTO语法的,使用INSERT INTO - SELECT替代相同用法,下面我们我们这里简答分一下新表存在和不存在两种情况,具体使用不同的语句. 1.新表不存在 ...

列联表crosstable 列联表不仅可以用来做简单的描述性统计,还可以在机器学习中用来比较识别正确率,FPR,TPR等等数据,以便我们比较不同的ML模型 or 调参. 2x2列联表一般长下面这样: ...

目录定义: 1 删除一个或多个没有被其他表关联的数据表 1.1 新建一张表 1.2 执行删除命令 1.3 结果检查 2 删除被其他表关联的主表 2.1 创建两张具有关联关系的表 2.2 执行删除DR ...

引言在R学习中经常用到的是按着某种逻辑值提取数据集.本文来讲一下利用索引的手法删除数据集合. 数据准备 > Data 英雄职业熟练等级使用频次胜率 1 后裔射手 5 856 0.64 ...

目录 1.列表 1.1创建 1.2 访问 1.3 注意 2.数据框 2.1 创建 2.2 访问 1.列表列表“list”是一种比较的特别的对象集合,不同的序号对于不同的元素,当然元素的也可以是不同类 ...

创建数据表创建MySQL数据表需要以下信息: 表名表字段名定义每个表字段语法以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_na ...

既然了解了R语言的基本数据类型,那么如何将庞大的数据送入R语言进行处理呢?送入的数据又是如何在R语言中进行存储的呢?处理这些数据的方法又有那些呢?下面我们一起来探讨一下. 首先,数据输入最直接最直观的 ...

目录 MySQL 创建数据库和创建数据表一.数据库操作语言二.创建数据库 1. 连接 MySQL 2. 查看当前的数据库 3. 创建数据库 4. 创建数据库时设置字符编码 5. 查看和显示数据库的 ...

目录 MySQL 创建数据库和创建数据表一.数据库操作语言二.创建数据库三.创建数据表四.MySQL 常用字段类型 MySQL 创建数据库和创建数据表 MySQL 是最常用的数据库,在数据库操 ...

导言作为web开发人员,我们的生活围绕着数据操作.我们建立数据库来存储数据,写编码来访问和修改数据,设计网页来采集和汇总数据.本文是研究在ASP.NET 2.0中实现这些常见的数据访问模式之技术的长 ...

序言这类文章,记录我看<MySQL5.6从零开始学>这本书的过程,将自己觉得重要的东西记录一下,并有可能帮助到你们,在写的博文前几篇度会非常基础,只要动手敲,跟着我写的例子全部实现一遍, ...