r语言判断是否需要归一化 / 张生荣

R语言归一化处理实例讲解

归一化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内.首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快. R语言中的归一化函数:scale 数据归一化包括数 ...

判断结构要求程序员指定一个或多个要评估或测试的条件,以及条件为真时要执行的语句(必需的)和条件为假时要执行的语句(可选的). 下面是大多数编程语言中典型的判断结构的一般形式: R 语言提供了以下类型的 ...

目录 1.日期和日期时间类型 2.从字符串生成日期数据 3.日期显示格式 4.访问日期时间的组成值 5.日期舍入计算 6.日期计算 6.1 时间长度 6.2 时间周期 6.3 时间区间 7.基本R软件 ...

缺失值处理一般包括三步: 1. 识别缺失数据: 2. 检查导致数据缺失的原因: 3. 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值. 1.判断缺失值函数is.na().is.nan()和is ...

在R语言的绘图函数中,如果文本参数是合法的R语言表达式,那么这个表达式就被用Tex类似的规则进行文本格式化. y <- function(x) (exp(-(x^2)/2))/sqrt(2* ...

在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析. 简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互 ...

自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享.数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集. 1. 测试集和训练集3.7分组 australian <- read. ...

数据的合并需要的函数 cbind(),rbind(),bind_rows(),merge() 准备数据我们先构造一组数据,以便下面的演示 > data1<-data.frame( + ...

基本数据类型数据类型向量 vector 矩阵 matrix 数组 array 数据框 data frame 因子 factor 列表 list 向量单个数值(标量)没有单独的数据类型,它只不过是 ...

用均值替换.回归插补及多重插补进行插补 # 设置工作空间 # 把"数据及程序"文件夹拷贝到F盘下,再用setwd设置工作空间 setwd("E:\\R_workspace ...

df为1个data.frame对象,有stratum和psu两列,这里统计stratum列计数方法1: cnt = table(df$stratum) 方法2: cnt = tapply(df$ps ...

数据的载入 R本身已经提供了超过50个数据集,而在众多功能包中,默认的数据集被存放在datasets程序包中,通过函数data()k可以查看系统提供所有的数据包,同时可以通过函数library()加载 ...

R语言-获取指定位置的数据 R中采用数据对象+[ , ]的方式获取对应位置的数据,根据填入索引参数的不同类型可具体分为: 正整数.负整数.零.空格.逻辑值.名称 > matrix [,1] [, ...

变量级别的数据处理无非是对变量的增删改查. 增即增加新的变量 R语言中,增加一个新变量形式语句如下: 变量名 <- 表达式表达式可以包含多种运算符和函数.常见运算符包括: 运算符描述 + ...

从excel中直接读取的数据为list,如下转换为向量 as.vector(unlist(x)) 补充:R语言基本运算,向量,矩阵,list,数组 1. 基本运算 1.1 加.减.乘.除赋值可以使用 ...

说明我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估. 为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能. ...

summary():获取描述性统计量,可以提供最小值.最大值.四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等. 结果解读如下: 1. 调用:Call lm(formula = Dst ...