r语言多元线性回归案例 / 张生荣

R语言多元线性回归实例详解

目录一.模型简介二.求解过程总结一.模型简介一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化,在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影 ...

在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析. 简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互 ...

可以使用逐步过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 如何进行多元逻辑回归可以使用阶梯函数通过逐步过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 通常建议不要盲目地遵循逐步程序,而 ...

R小白几天的摸索红色为输入,蓝色为输出输入数据先把数据用excel保存为csv格式放在"我的文档"文件夹打开R软件,不用新建,直接写回归计算求三个平方和置信区间(95 ...

R语言进行线性回归的拟合度. 本文只是使用 R做回归计算,查看拟合度等,不讨论 R 函数的内部公式在R中线性回归分析的函数是lm(),基本语法是一元回归: lm(y ~ x,data) 多元回归: ...

目录 1 与广义线性模型有关的R函数 2 正态分布族 3 二项分布族例 R. Norell实验广义线性模型(GLM)是常见正态线性模型的直接推广,它可以适用于连续数据和离散数据,特别是后者,如属 ...

目录计算实例分析模型的进一步分析计算实例例 6.9 某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场,有效地管理库存,公司董事会要求销售部门根据市场调查,找出公司生产的牙膏销售量与销售价格,广告投入 ...

回归分析是一种非常广泛使用的统计工具,用于建立两个变量之间的关系模型. 这些变量之一称为预测变量,其值通过实验收集. 另一个变量称为响应变量,其值从预测变量派生. 在线性回归中,这两个变量通过方程相关 ...

IRIS数据集简介 IRIS数据集中的数据源于1936年费希尔法发表的一篇论文.彼时他收集了三种鸢尾花(分别标记为setosa.versicolor和virginical)的花萼和花瓣数据.包括花萼的 ...

目录 1. 简单的线性回归 2. 使用ggplot2展示 1. 简单的线性回归函数自带的例子(R 中键入?lm),lm(y ~ x)回归y=kx + b, lm( y ~ x -1 )省略b,不对截 ...

频率直方图是数据统计中经常会用到的图形展示方式,同时在生物学分析中可以更好的展示表型性状的数据分布类型:R基础做图中的hist函数对单一数据的展示很方便,但是当遇到多组数据的时候就不如ggplot2绘 ...

在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数可以使用最小二乘 ...

R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的一种编程语言,R拥有广泛的统计和图形方法目录.它包括机器学习算法.线性回归.时间序列.统计推理等.大多数R库都是用R编写的 ...

tidyr > tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列 > gather(tdata,key="Ke ...

在使用lm函数做一元线性回归时,发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的,一直没找到两者之间的区别,经过大神们的讨论和测试,才发现其中的差别,测试如下: ----------------- ...

R语言解决数据不平衡问题一.项目环境开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:dplyr.ROSE.DMwR 二.什么是数据不平衡?为什么要处理数据不平衡? 首先我们要知道的第一个问题就是 ...

R语言一般特点自由软件,免费.开放源代码,支持各个主要计算机系统: 完整的程序设计语言,基于函数和对象,可以自定义函数,调入C.C++.Fortran编译的代码: 具有完善的数据类型,如向量.矩阵. ...

用均值替换.回归插补及多重插补进行插补 # 设置工作空间 # 把"数据及程序"文件夹拷贝到F盘下,再用setwd设置工作空间 setwd("E:\\R_workspace ...

逻辑回归 > ###############逻辑回归 > setwd("/Users/yaozhilin/Downloads/R_edu/data") > acc ...