r语言多重共线性检验示例 / 张生荣

基于R语言数据检验详解

目录 1.W检验(Shapiro–Wilk(夏皮罗–威克尔)W统计量检验) 2.K检验(经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验) 3.相关性检验: 4.T检验 5.正态总体方差检验 6.二 ...

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法.它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank),而不是具体数值信息,得出推断结论. 它是参数检验所需要的某些条件不满 ...

说明 wilcoxon秩和及wilcoxon符号秩检验是对原假设的非参数检验,在不需要假设两个样本空间都为正态分布的情况下,测试它们的分布是否完全相同. 操作 #利用mtcars数据 library( ...

在R中,plot函数作图时会自动给出xy轴的刻度标度,如下图: 有时我们需要自己定义xy轴的刻度,这时我们可以用axis中的at和labels参数来更改. 首先,我们先令plot不要画出xy轴的标度 ...

为了方便起见,这些模型通常简称为TAR模型.这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为,例如周期,幅度相关的频率和跳跃现象.Tong和Lim(1980)使用阈值模型表明,该模型能够发现黑子数据出现的 ...

岭参数的一般选择原则选择k(或lambda)值,使得: 各回归系数的岭估计基本稳定用最小二乘估计时符号不合理的回归系数,其岭回归的符号变得合理回归系数没有不合乎实际意义的绝对值残差平方和增大的 ...

在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析. 简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互 ...

可读性极低,而且其实也没必要用R语言写,图个乐罢了 p=c(0.4,0.2,0.2,0.1,0.1)###输入形如c(0.4,0.2,0.2,0.1,0.1)的概率向量,即每个待编码消息的发生概率 p ...

目录随机森林算法介绍算法介绍: 决策树生长步骤: 投票过程: 基本思想: 随机森林的优点: 缺点 R语言实现随机森林模型搭建 1:randomForest()函数用于构建随机森林模型 2:imp ...

在讨论级数时,可能需要比对前 n n n项和的变化情况,而随着 n n n的递增,通过动态图来反映这种变化会更加直观,而通过R语言绘制动态图也算是一门不那么初级的技术,所以在此添加一节,补充一下R语言 ...

一理解极限二微分学泰勒级数如果我是泰勒,我会把思考的起点建立在这样的一个等式上那么接下来我们直观地感受一下Taylor级数时如何逐渐逼近某个函数的.简单起见,在此选择 sinx作为被拟合 ...

目录题目解答下面考虑三种情况: 1. a = 0, b = 0 2. a = 2, b = 0 3. a = 0, b = 2 题目解答由于题目要求需要重复三次类似的操作,故首先载入所需要的 ...

本文使用基本的绘图命令plot.rect.segments.text绘制一把长10厘米的直尺.话不多说上教程. 1.定义基本单位 xcm <- 0.07 ycm <- 0.07 2.首先使 ...

目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图添加平均值添加误差线今天要给大家介绍的是点图(Dot plot) ...

目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复 ...

目录 Step1.绘图数据的准备 Step2.绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图 Step5.美化老铁们,许久未见啦.顺便说一下,最近可不是小仙同学偷懒 ...

目录前言 1.年龄计算 1.1 图解问题 1.2 代码解决 1.3 实验小结 2.斐波那契数列 2.1 图解问题 2.2 代码实现 2.3 实验小结总结前言此专栏为python与R语言对比学习 ...

目录简介开始作图 1. PCA 分析图本质上是散点图 2. 为不同类别着色 3. 样式微调简介主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种无监督的数据降 ...