r语言大于和小于某数字

  • R语言 如何保留大于或小于特定数值的行

    如下所示: newdata<-subset(x, x$var > 某一数字) x为矩阵 var是其中的一个变量 补充:r语言 循环次数超过了50这个最大值_错过了520还可以一起过儿童节, ...

  • R语言基础统计方法图文实例讲解

    tidyr > tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列 > gather(tdata,key="Ke ...

  • R语言运算符知识点总结

    运算符是一个符号,通知编译器执行特定的数学或逻辑操作. R语言具有丰富的内置运算符,并提供以下类型的运算符. 运算符的类型 R语言中拥有如下几种运算符类型: 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 赋值运 ...

  • Go语言实现有规律的数字版本号的排序工具

    目录 前言 创作解读 版本号的大小比较与排序 版本号的合法性校验 错误处理 总结 前言 在某些场景,我们可能需要对版本号进行排序.版本号的形式有很多种,例如: 1.0.0, 1.0.1.1, 2.0. ...

  • R语言利用loess如何去除某个变量对数据的影响详解

    R语言介绍 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境. R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核 ...

  • R语言dplyr包之高效数据处理函数(filter、group_by、mutate、summarise)详解

    R语言dplyr包的数据整理.分析函数用法文章连载NO.01 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割.筛选.合并等实在是大快人心! 利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗.数 ...

  • 解决R语言 数据不平衡的问题

    R语言解决数据不平衡问题 一.项目环境 开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:dplyr.ROSE.DMwR 二.什么是数据不平衡?为什么要处理数据不平衡? 首先我们要知道的第一个问题就是 ...

  • R语言时间序列中时间年、月、季、日的处理操作

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  • 详解R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计

    MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术. 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)的随机变量θ的函数f(θ)的平均值或期望 ...

  • R语言变量级别的数据处理操作

    变量级别的数据处理无非是对变量的增删改查. 增 即增加新的变量 R语言中,增加一个新变量形式语句如下: 变量名 <- 表达式 表达式可以包含多种运算符和函数.常见运算符包括: 运算符 描述 + ...

  • R语言差异检验:非参数检验操作

    非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法.它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank),而不是具体数值信息,得出推断结论. 它是参数检验所需要的某些条件不满 ...

  • R语言的一个加法函数使用介绍

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ## R语言中的加法函数 add4 <- function(x, y) { x + y } 一个复杂一些的R语言程序 ## R语言程序 add2 < ...

  • R语言向量下标操作

    向量下标即元素在向量中的位置,在实践中我们可以利用下标(元素的位置)来找出自己想要的数. 利用runif函数生成包含10个正整数的向量x. options(digits = 1) set.seed(1 ...

  • R语言-进行数据的重新编码(recode)操作

    在分析数据时我们经常会遇到将变量值转换成其他的值的情况(如:将连续变量转成分类变量)这时就需要我们对原有数据进行重新编码.本文将介绍R软件中常用的三种重编吗方法: 1.使用逻辑判断式编码. 2.使用c ...

  • R语言中逻辑回归知识点总结

    逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有诸如True / False或0/1的分类值. 它实际上基于将其与预测变量相关的数学方程测量二元响应的概率作为响应变量的值. 逻辑回归的一般数学方程为 y ...

  • R语言关于协方差分析实例分析

    我们使用回归分析创建模型,描述变量在预测变量对响应变量的影响. 有时,如果我们有一个类别变量,如Yes / No或Male / Female等.简单的回归分析为分类变量的每个值提供多个结果. 在这种情 ...

  • 基于R语言 数据检验详解

    目录 1.W检验(Shapiro–Wilk(夏皮罗–威克尔)W统计量检验) 2.K检验(经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验) 3.相关性检验: 4.T检验 5.正态总体方差检验 6.二 ...

  • R语言逻辑型运算的实现

    目录 一.逻辑型向量与比较运算 二.逻辑运算 三.逻辑运算函数 一.逻辑型向量与比较运算 逻辑型是 R 的基本数据类型之一,只有两个值 TRUE 和 FALSE, 缺失时为 NA. 逻辑值一般产生自比 ...

  • R语言行筛选的方法之filter函数详解

    目录 1. 数据 2. 生成ID列和类型 3. 提取effect大于0.1的行 4. 提取加性效应,且effect小于0的行 5. 根据部分行名删选 6. 固定字符特征进行行筛选 总结 下面介绍一下R ...

  • python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数

    本文实例为大家分享了python计算小于给定数字的所有素数的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码思路:首先列出指定范围内所有候选数字,然后从前往后依次选择一个数字去除以后面所有数字,能够被整除的肯 ...

  • 2024-03-03

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