R语言如何将下载的程序包更改安装路径 / 张生荣

R语言修改下载安装包install.package的默认存储路径的操作方法

这次遇到的问题是:R语言下载安装包时会先将下载下来的二进制zip文件保存在本地,然后将其解压安装到R的library文件夹下.包被下载后会默认将二进制zip文件保存在本地C盘的临时会话的downloa ...

通常python安装包都会被默认装在/usr/local/pythonx/lib/site-packages(linux),但是我们有时想自定义包的安装路径,比如自己项目的某个路径,这样在部署的时候就 ...

目录 pip install指定安装目录改变pip的安装路径 dist-packages和site-packages区别总结 pip install指定安装目录 pip install一般会有默认 ...

使用系统:centos 6.4 64bit 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png("aa.png")可以生成图片. 但是如果你是通过shell远程连接到系统上 ...

安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境:Rstudio是编辑.运行R语言的最为理想的工具之一. 1.官网下载R安装包下载地址为:https://cran ...

本文主要介绍了R语言文本文件读写,分享给大家,具体如下: read.table(file,sep,hesder) #file 文件路径 #sep 分隔符 #header 第一行是不是列名(如果第一行是 ...

现如今,R语言是统计领域广泛使用的工具,是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,是用于统计计算和统计绘图的优秀工具.而RStudio是R的集成开发环境,用它进行R编程的学习和实践会更加轻松 ...

目录 Intro 环境搭建本机电脑配置安装TensorFlow以及Keras 安装R以及Rstudio 基于R语言的深度学习MLP 在Rstudio中安装Tensorflow和Keras MNIS ...

我们以iris数据集为例,该数据集包括花萼的长度和宽度,花瓣的长度和宽度,以及物种,如下图: 本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况,以及二者之间的相关性关系. 1. 首先载入ggplot ...

数据是关系数据库系统以规范化格式存储. 因此,要进行统计计算,我们将需要非常先进和复杂的Sql查询. 但R语言可以轻松地连接到许多关系数据库,如MySql,Oracle,Sql服务器等,并从它们获取记 ...

R语言的包是R函数,编译代码和样本数据的集合. 它们存储在R语言环境中名为"library"的目录下. 默认情况下,R语言在安装期间安装一组软件包. 随后添加更多包,当它们用于某些 ...

基本信息程序包名称:基于.net开发的遵循web标准的个人站点程序包下载开发者主页:www.ceocio.net 软件大小:1.84mb 安装环境:Windows 2000/xp ;ASP.Net ...

什么是R语言 R语言是一个开源的数据分析环境,起初是由数位统计学家建立起来,以更好的进行统计计算和绘图,这篇wiki中包含了一些基本情况的介绍.由于R可以通过安装扩展包(Packages)而得到增强, ...

[解决方案] 1.使用命令单独安装caret,安装的时间很长. install.packages("caret", dependencies = c("Depends&q ...

感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 xlsx包提供了必要的工具来与Excel 2007进行交互.用户可以阅读和编写xlsx,并可以通过设置数据格式.字体.颜色和边框来控制电子 ...

目录 1. 创建项目 2. 修改一些文件 3. 打包 4. 使用Eigen或其它依赖库会出现的问题前面博客中有提及,当我们进行模拟想要再次进行提速时,通常都会使用Rcpp将我们的R代码改成C++代码 ...

目录什么是EBImage 1. 图像读取与保存 2.色彩管理 3.图像处理 4.空间变换 5.形态运算 6.图像分割本文摘自<Keras深度学习:入门.实战及进阶>第四章部分章节. 什 ...

目录引言一需要安装和导入的包二使用函数及参数三知道各个数据集的个数以及重叠(交叉)的个数 2.1 两个已知数据集的韦恩图 2.2 三个已知数据集的韦恩图四根据数据集合绘制韦恩图 4. ...

目录 TCGA数据源 TCGA数据库探索工具查看任意数据集的样本列表方式选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息,下载mRNA数据选定样本列表获取临床信息综合性获取下载mRNA数据获取 ...

R语言dplyr包的数据整理.分析函数用法文章连载NO.01 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割.筛选.合并等实在是大快人心! 利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗.数 ...