R语言提取大于某值的观察值 / 张生荣

R语言如何保留大于或小于特定数值的行

如下所示: newdata<-subset(x, x$var > 某一数字) x为矩阵 var是其中的一个变量补充:r语言循环次数超过了50这个最大值_错过了520还可以一起过儿童节, ...

当模拟真实世界数据用于回归分析时,我们观察到,很少情况下,模型的方程是给出线性图的线性方程.大多数时候,真实世界数据模型的方程涉及更高程度的数学函数,如3的指数或sin函数.在这种情况下,模型的图给出 ...

例如,某数据库如下,需要把第二个变量里面的ID号码(格式为T-20-252-02)提取出来作为一个新变量. 命令如下: b=readWorksheetFromFile(temp[11],sheet=1 ...

已解决用grep函数 A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T) A[grep(pattern="/re ...

R语言介绍 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境. R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核 ...

R语言简介 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结 ...

MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术. 蒙特卡洛马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)的随机变量θ的函数f(θ)的平均值或期望 ...

R 语言中的数据重塑是关于改变数据被组织成行和列的方式. 大多数时间 R 语言中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的. 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是在某些情况下,我们需要的数据帧格式 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ## R语言中的加法函数 add4 <- function(x, y) { x + y } 一个复杂一些的R语言程序 ## R语言程序 add2 < ...

时间序列是将统一统计值按照时间发生的先后顺序来进行排列,时间序列分析的主要目的是根据已有数据对未来进行预测. 一个稳定的时间序列中常常包含两个部分,那么就是:有规律的时间序列+噪声.所以,在以下的方法 ...

我们使用回归分析创建模型,描述变量在预测变量对响应变量的影响. 有时,如果我们有一个类别变量,如Yes / No或Male / Female等.简单的回归分析为分类变量的每个值提供多个结果. 在这种情 ...

尊敬的读者,这些R语言面试题是专门设计的,以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题. 根据我的经验,良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题,通常都是以如下的问题为开端进一步展开后继的 ...

IRIS数据集简介 IRIS数据集中的数据源于1936年费希尔法发表的一篇论文.彼时他收集了三种鸢尾花(分别标记为setosa.versicolor和virginical)的花萼和花瓣数据.包括花萼的 ...

目录 1 连续性 2 求导 3 数值导数 4 差商与牛顿插值 5 方向导数 6 全微分 7 法线 8 偏导数和边缘检测基于偏导数的边缘检测 Roberts算子其他算子 1 连续性比如下面这个随机 ...

目录前言 1.年龄计算 1.1 图解问题 1.2 代码解决 1.3 实验小结 2.斐波那契数列 2.1 图解问题 2.2 代码实现 2.3 实验小结总结前言此专栏为python与R语言对比学习 ...

目录一载入R包数据 1.1 载入ComplexHeatmap包,数据 1.2 绘制最简单的热图二常见“表型”注释读入注释文件 2.1 添加注释,且设置颜色三添加“块”注释 3.1 k- ...

目录 1. 数据 2. 生成ID列和类型 3. 提取effect大于0.1的行 4. 提取加性效应,且effect小于0的行 5. 根据部分行名删选 6. 固定字符特征进行行筛选总结下面介绍一下R ...

做数据分析.科学计算等离不开工具.语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等. 为什么Pyt ...

导出: 对于某一数据集导出文件的方法导出例子:write.csv(data_1,file = "d:/1111111111.csv") 其中data_1是你的数据集,file是你 ...