R语言比较两总体中位数的wilcoxon秩和检验 / 张生荣

R语言wilcoxon秩和检验及wilcoxon符号秩检验的操作

说明 wilcoxon秩和及wilcoxon符号秩检验是对原假设的非参数检验,在不需要假设两个样本空间都为正态分布的情况下,测试它们的分布是否完全相同. 操作 #利用mtcars数据 library( ...

目录并行计算在模拟时什么地方可以用到并行? 怎么在R中看我们可以使用并行? parallel(简单) 由于最近在进行一些论文的模拟,所以尝试了两种并行的方法:parallel与snowfall,这 ...

R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行. 这些函数大多数是R基础包的一部分. 这些函数将R向量作为输入和参数,并给出结果. 我们在本章中讨论的功能是平均值,中位数和模式. Mean平均值通过求出数 ...

上一篇博客(R中两种常用并行方法之parallel)中已经介绍了R中常见的一种并行包:parallel,其有着简单便捷等优势,其实缺点也是非常明显,就是很不稳定.很多时候我们将大量的计算任务挂到服务器 ...

在做项目中遇到了如此问题,其中整理的结果表中没有会员ID信息,只有会员电话号码信息,且每一行为唯一一个会员. 另外一张member表中包含会员ID以及会员电话信息,但是这张表有重复的会员信息,也就是说 ...

在R语言的绘图函数中,如果文本参数是合法的R语言表达式,那么这个表达式就被用Tex类似的规则进行文本格式化. y <- function(x) (exp(-(x^2)/2))/sqrt(2* ...

查询百度之后,发现在R上一次显示多张图的函数很多,比如layout()或者分屏函数,但是这些都不是我想要的结果. 之后,发现了line()函数可以保留原来图片继续作图,在括号中填入所需画图的部分即可( ...

二进制文件是包含仅以位和字节(0和1)的形式存储的信息的文件.它们不是人类可读的,因为它中的字节转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号.尝试使用任何文本编辑器读取二进制文件将显示如Ø和ð的字符. ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ts1<-ts(test_data$tot_num,frequency = 365,start=c(2017,11,21)) plot(ts1,col= ...

目录准备数据简单热图只对列进行聚类将相关系数显示在图上在图上加上显著性标记准备数据两组变量的数据可以像下面这样处理,分别保存在两个csv文件中. > # 导入数据及数据预处理 &g ...

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法.它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank),而不是具体数值信息,得出推断结论. 它是参数检验所需要的某些条件不满 ...

目录 1.W检验(Shapiro–Wilk(夏皮罗–威克尔)W统计量检验) 2.K检验(经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验) 3.相关性检验: 4.T检验 5.正态总体方差检验 6.二 ...

可以使用逐步过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 如何进行多元逻辑回归可以使用阶梯函数通过逐步过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 通常建议不要盲目地遵循逐步程序,而 ...

用均值替换.回归插补及多重插补进行插补 # 设置工作空间 # 把"数据及程序"文件夹拷贝到F盘下,再用setwd设置工作空间 setwd("E:\\R_workspace ...

箱线图简介箱线图又称箱形图或盒须图,该图是由5个特征值绘制而成的图形. 5个特征值是变量的最大值.最小值.中位数.第1四分位数和第3四分位数. 连接两个分位数画出一个箱子,箱子用中位数分割,把两个极 ...

看代码吧~ #求单正态均值mu的置信区间 #参数依次为置信水平alpha,正态样本x,已知总体方差(默认为未知) mu <- function(alpha,x,sigma=NA){ n < ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ## R语言中的加法函数 add4 <- function(x, y) { x + y } 一个复杂一些的R语言程序 ## R语言程序 add2 < ...

卡方检验在数据统计中,卡方检验是一种很重要的方法. 通常卡方检验的应用主要为: 1. 卡方拟合优度检验 2.卡方独立性检验本文主要通过使用自己编程的方法实现相关检验. 卡方拟合优度检验理论: 1 ...

目录一.常量与变量 1.常量 2.变量二.数据类型三.数值型向量 3.1 c()函数 3.2 length(x) 3.3 numeric() 四.向量运算 1.标量和标量运算 2.向量与标量运算 ...

目录什么是k-means聚类算法 R 实现kmeans聚类算法加载包加载示例数据寻找最佳聚类数量使用最优k执行kmeans聚类 kmeans 算法的优缺点总结本文和你一起学习无监督机器学 ...