r语言连接一组字符串组 / 张生荣

R语言中字符串的拼接操作实例讲解

在R语言中 paste 是一个很有用的字符串处理函数,可以连接不同类型的变量及常量. 函数paste的一般使用格式为: paste(..., sep = " ", collapse ...

在R语言中的单引号或双引号对中写入的任何值都被视为字符串. R语言存储的每个字符串都在双引号内,即使是使用单引号创建的依旧如此. 在字符串构造中应用的规则在字符串的开头和结尾的引号应该是两个双引号或 ...

已解决用grep函数 A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T) A[grep(pattern="/re ...

今天博客主要是解决一个学R语言里面最最痛苦的问题(嗯,python2.x里面也有),就是中文乱码问题: 一般用R语言的同学,多半遇见过以下这个问题: 反正虾神我每次遇见这个问题,立刻就是: 实际上这个 ...

将向量a,b装换成一个字符串,其中: a=c(1,2,3,4) b=c(2,3,4,5) 为了将其转化成一个字符串可以通过引入包stringr,使用str_c实现,使用paste也一样可以达到目的,如 ...

在做项目中遇到了如此问题,其中整理的结果表中没有会员ID信息,只有会员电话号码信息,且每一行为唯一一个会员. 另外一张member表中包含会员ID以及会员电话信息,但是这张表有重复的会员信息,也就是说 ...

数据处理中经常遇到表连接问题,本次介绍R语言中三种左连接方法,这三种是等价的,不过会有时间快慢问题,斟酌使用. 法一: > data0 <- merge(a,c,all.x=TRUE,by ...

在导入大批量数据时,如果没有显式地指定"stringsAsFactors = FALSE",默认会将所有的字符串转换为因子,导致数据处理速度较慢. 示例数据如下: name,mat ...

目录准备数据简单热图只对列进行聚类将相关系数显示在图上在图上加上显著性标记准备数据两组变量的数据可以像下面这样处理,分别保存在两个csv文件中. > # 导入数据及数据预处理 &g ...

时间序列对象:变量随着时间变化时间序列的回归函数(例如ar或arima)通常以时间序列作为参数许多绘图函数都有针对时间序列对象的特殊方法 ts函数创建时间序列对象 ts(data = NA, st ...

其他对象矩阵二维向量矩阵操作更类似于向量,而不是向量的向量或者向量列表下标可以用用来引用元素,但并不反应矩阵的存储方式矩阵没有一个确定的属性数组具有两个以上维度的向量数组可用来表示多个 ...

同expand.grid() 一样,data.frame() 也是一个生产数据框的命令不同的是,两者产生的结果,要求不一样 data.frame() 的命令,如 data.frame(x=c(1:4 ...

目录什么是EBImage 1. 图像读取与保存 2.色彩管理 3.图像处理 4.空间变换 5.形态运算 6.图像分割本文摘自<Keras深度学习:入门.实战及进阶>第四章部分章节. 什 ...

导出: 对于某一数据集导出文件的方法导出例子:write.csv(data_1,file = "d:/1111111111.csv") 其中data_1是你的数据集,file是你 ...

RStudio是用于R编程的开源工具.如果您对使用R编程感兴趣,则值得了解RStudio的功能.它是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将您的代码,图像,注释和图解保持在一起. 在此大数据分析R ...

自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享.数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集. 1. 测试集和训练集3.7分组 australian <- read. ...

R语言基本的数据类型有数值型, 逻辑型(TRUE, FALSE),文本(字符串). 支持缺失值,有专门的复数类型. 常量是指直接写在程序中的值. 数值型常量包括整型.单精度.双精度等,一般不需要区分. ...

频率直方图是数据统计中经常会用到的图形展示方式,同时在生物学分析中可以更好的展示表型性状的数据分布类型:R基础做图中的hist函数对单一数据的展示很方便,但是当遇到多组数据的时候就不如ggplot2绘 ...