R语言通过which来改变列数据 / 张生荣

R语言中ifelse、which、%in%的用法详解

ifelse.which.%in%是R语言里极其重要的函数,以后会经常在别的程序中看到. ifelse ifelse是if条件判断语句的简写,它的用法如下: ifelse(test,yes,no) 参 ...

引言在R学习中经常用到的是按着某种逻辑值提取数据集.本文来讲一下利用索引的手法删除数据集合. 数据准备 > Data 英雄职业熟练等级使用频次胜率 1 后裔射手 5 856 0.64 ...

目录 TCGA数据源 TCGA数据库探索工具查看任意数据集的样本列表方式选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息,下载mRNA数据选定样本列表获取临床信息综合性获取下载mRNA数据获取 ...

R语言求一个列表的平均数可以使用mean() : mean英文意思有平均数的含义 x=c(1,3,5,7,9) max(x) #这样即可求得平均数为 : 5 假如读取过一个csv文件之后,要求其中一行 ...

主要介绍tapply函数: 每次只能求一列 aggregate函数:每次按组可以求多列 tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean) 以年份为组,求shuju表第三列 ...

R语言-获取指定位置的数据 R中采用数据对象+[ , ]的方式获取对应位置的数据,根据填入索引参数的不同类型可具体分为: 正整数.负整数.零.空格.逻辑值.名称 > matrix [,1] [, ...

通常我们读取文件时都会读取全部的文件然后再进行操作,但是当读取的数据量很大是读取的时间会很长,而且占用RAM,对于写测试代码有点不方便. 所以只读取前n行数据是一个挺不错的函数 ##file:读取文件 ...

感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 xlsx包提供了必要的工具来与Excel 2007进行交互.用户可以阅读和编写xlsx,并可以通过设置数据格式.字体.颜色和边框来控制电子 ...

既然了解了R语言的基本数据类型,那么如何将庞大的数据送入R语言进行处理呢?送入的数据又是如何在R语言中进行存储的呢?处理这些数据的方法又有那些呢?下面我们一起来探讨一下. 首先,数据输入最直接最直观的 ...

目录前言 1. 数据描述 2. 使用R语言默认的方法:列选择 3. tidyverse的rename函数 4. tidyverse的select函数 5. select函数注意事项 5.1 绝对引用 ...

假如数据是这样的,这是有一个数据框 > A <- data.frame(姓名 = c("张三", "李四", "王五"), 体重 ...

可使用aggregate函数如: aggregate(.~ID,data=这个数据框名字,mean) 如果是对数据框分组,组内有重复的项,对于重复项保留最后一行数据用: pcm_df$duplica ...

我有两个数据文件,分别只有一列,这两列数据行数一行,我想把这两列合并到一个数据文件中,方便使用. 我的两个数据文件分别是1.txt,2.txt,保存后的文件名是3.txt. // 代码如下 gow1& ...

本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下: "一,矩阵matrix" "创建向量" x_1=c(1,2 ...

R 语言中的数据重塑是关于改变数据被组织成行和列的方式. 大多数时间 R 语言中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的. 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是在某些情况下,我们需要的数据帧格式 ...

以R语言自带的mtcars数据框为例: 这是原始的mtcars数据: 这里只列出了前面几行数据. 然后负索引mtcars[,-2:-3],得到的结果删除了第二列和第三列数据所以R语言数据框中的负索 ...

导出: 对于某一数据集导出文件的方法导出例子:write.csv(data_1,file = "d:/1111111111.csv") 其中data_1是你的数据集,file是你 ...

报错类型 Error: All arguments must be named plyr中的rename和dplyr中的rename用法是不同的. plyr::rename rename(data, ...

一.项目环境开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:infotheo,discretization,smbinning,dplyr,sqldf 二.导入数据 # 这里我们使用的是鸢尾花数据 ...

数据的合并需要的函数 cbind(),rbind(),bind_rows(),merge() 准备数据我们先构造一组数据,以便下面的演示 > data1<-data.frame( + ...