r语言排序 for loop / 张生荣

基于R语言for循环的替换方案

R语言中,for循环运行比较慢 for(i in 1:1000){ print(i^2) } 补充:R语言:for循环使用小结基本结构展示: vals =c(5,6,7) for(v in vals ...

工作中遇到过许多看起来挺复杂的数据筛选,本质上都可以用排序解决,这里以R自带的mtcar数据集为例做一个记录. 首先简单介绍一下mtcar数据集,mtcar(Motor Trend Car Road ...

R语言做柱状图大致有两种方法, 一种是基础库里面的 barplot函数, 另一个就是ggplot2包里面的geom_bar 此处用的是字符变量统计其各频数,然后做出其柱状图.(横轴上的标签显示不全) ...

目录前言: 完全二叉树在数组中下标换算公式代码工作流程整体流程重建堆函数流程大小顶堆使用场景时间复杂度代码前言: 堆是具有以下性质的完全二叉树每个节点大于或等于其左右子节点,此时称为 ...

本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下: "一,矩阵matrix" "创建向量" x_1=c(1,2 ...

R语言一般特点自由软件,免费.开放源代码,支持各个主要计算机系统: 完整的程序设计语言,基于函数和对象,可以自定义函数,调入C.C++.Fortran编译的代码: 具有完善的数据类型,如向量.矩阵. ...

数据的合并需要的函数 cbind(),rbind(),bind_rows(),merge() 准备数据我们先构造一组数据,以便下面的演示 > data1<-data.frame( + ...

运算符运算符:包含一个或者两个参数的无括号的参数符号说明 + - * ^ %% 取模运算 %/% 整除运算可以定义自己的二元运算符 `%myop%` = function(a, b){ 2*a ...

tidyr > tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列 > gather(tdata,key="Ke ...

R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能. merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by ...

折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图. 这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序. 折线图通常用于识别数据中的趋势. R语言中的plot()函数用于创建折线图. 语法在R语言中创建 ...

数据的载入 R本身已经提供了超过50个数据集,而在众多功能包中,默认的数据集被存放在datasets程序包中,通过函数data()k可以查看系统提供所有的数据包,同时可以通过函数library()加载 ...

线形图是通过在多个点之间绘制线段来连接一系列点所形成的图形,这些点按其坐标(通常是x坐标)的值排序,并且它通常用于识别数据趋势. 在R中的通过使用plot()函数来创建线形图,语法如下: plot(v ...

今天在循环导出图片时,遇到了一个问题: 使用R语言导出图片的代码: setwd("E://R") jpeg(file="A.jpeg") print(plot( ...

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法.它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank),而不是具体数值信息,得出推断结论. 它是参数检验所需要的某些条件不满 ...

点图简介点图又叫Cleveland dot plot,克利夫兰点图.可以在水平线上绘制大量的点,更好的表示点之间的关系.强调数据的排序展示以及数据之间的差距. 点图一般是横向展示,所以y轴为类别型变 ...

在分析数据时我们经常会遇到将变量值转换成其他的值的情况(如:将连续变量转成分类变量)这时就需要我们对原有数据进行重新编码.本文将介绍R软件中常用的三种重编吗方法: 1.使用逻辑判断式编码. 2.使用c ...

函数mean > mean(x) > num x1 x2 x3 10378050.50 89.45 81.18 80.45 此时对编号也求了平均值,不过往往我们只想对后面的数据求平均值.而 ...

R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行. 这些函数大多数是R基础包的一部分. 这些函数将R向量作为输入和参数,并给出结果. 我们在本章中讨论的功能是平均值,中位数和模式. Mean平均值通过求出数 ...

目录 1. 常用数据类型 2. 数学运算 3. 向量.矩阵和域的创建基本创建用函数创建 4. 初始化,元素访问,属性和成员函数 4.1. 元素初始化 Element initialization ...