R语言 COX模型 ROC / 张生荣

详解R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

R语言简介 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结 ...

AR(p)模型与MA(q)实际上是ARMA(p,q)模型的特例.它们都统称为ARMA模型,而ARMA(p,q)模型的统计性质也是AR(p)与MA(q)模型的统计性质的有机组合. 平稳系列建模假如某个 ...

自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享.数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集. 1. 测试集和训练集3.7分组 australian <- read. ...

说明我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估. 为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能. ...

目录 1.读取数据 2.AUC和CI的计算 3.利用ggplot2绘图 4.合并多个ROC曲线结果 pROC是一个专门用来计算和绘制ROC曲线的R包,目前已被CRAN收录,因此安装也非常简单,同时该包 ...

在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数可以使用最小二乘 ...

目录前向逐步回归原理数据导入并分组导入数据特征与标签分开存放前向逐步回归构建输出特征集合从空开始一次创建属性列表模型效果评估前向逐步回归原理前向逐步回归的过程是:遍历属性的一列子集, ...

目录 1 与广义线性模型有关的R函数 2 正态分布族 3 二项分布族例 R. Norell实验广义线性模型(GLM)是常见正态线性模型的直接推广,它可以适用于连续数据和离散数据,特别是后者,如属 ...

可以使用逐步过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 如何进行多元逻辑回归可以使用阶梯函数通过逐步过程确定多元逻辑回归.此函数选择模型以最小化AIC. 通常建议不要盲目地遵循逐步程序,而 ...

我们在既往文章<手把手教你使用R语言做LASSO 回归>中介绍了glmnet包进行lasso回归,后台不少粉丝发信息向我问到分类变量处理的问题,我后面查了一下资料之前文章分类变量没有处理, ...

R语言介绍 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境. R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核 ...

R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的一种编程语言,R拥有广泛的统计和图形方法目录.它包括机器学习算法.线性回归.时间序列.统计推理等.大多数R库都是用R编写的 ...

缺失值处理一般包括三步: 1. 识别缺失数据: 2. 检查导致数据缺失的原因: 3. 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值. 1.判断缺失值函数is.na().is.nan()和is ...

R语言进行线性回归的拟合度. 本文只是使用 R做回归计算,查看拟合度等,不讨论 R 函数的内部公式在R中线性回归分析的函数是lm(),基本语法是一元回归: lm(y ~ x,data) 多元回归: ...

为了方便起见,这些模型通常简称为TAR模型.这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为,例如周期,幅度相关的频率和跳跃现象.Tong和Lim(1980)使用阈值模型表明,该模型能够发现黑子数据出现的 ...

k-折交叉验证 k-折交叉验证(K-fold cross-validation)是交叉验证方法里一种.它是指将样本集分为k份,其中k-1份作为训练数据集,而另外的1份作为验证数据集.用验证集来验证所得 ...

在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析. 简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互 ...

在使用lm函数做一元线性回归时,发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的,一直没找到两者之间的区别,经过大神们的讨论和测试,才发现其中的差别,测试如下: ----------------- ...

R语言解决数据不平衡问题一.项目环境开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:dplyr.ROSE.DMwR 二.什么是数据不平衡?为什么要处理数据不平衡? 首先我们要知道的第一个问题就是 ...