R语言 function函数 na.omit / 张生荣

R语言中na.fail和na.omit的用法

实际工作中,数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦. R语言通过na.fail和na.omit可以很好地处理样本中的缺失值 1.na.fail(& ...

函数曲线图是研究函数的重要工具. R 中 curve() 函数可以绘制函数的图像,代码格式如下: curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = ...

最近用R语言画图,plot 函数是用的最多的函数,而他的参数非常繁多,由此总结一下,以供后续方便查阅. plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = N ...

legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty ...

箱线图简介箱线图又称箱形图或盒须图,该图是由5个特征值绘制而成的图形. 5个特征值是变量的最大值.最小值.中位数.第1四分位数和第3四分位数. 连接两个分位数画出一个箱子,箱子用中位数分割,把两个极 ...

目录引言 which 函数的介绍 which函数的一些小例子 which函数的改进以及时间对比总结引言首先来介绍一下R语言which函数的作用:which函数在向量.矩阵.数据框,列表.因子这 ...

看到有很多读者浏览了这篇文章,心里很是开心,为了能够更好地帮助大家,决定再修改一下,帮助大家更好地理解. --------修改于:2018年4月28日为了方便大家在开发环境中直接实验测试代码,下面, ...

看代码吧~ #求单正态均值mu的置信区间 #参数依次为置信水平alpha,正态样本x,已知总体方差(默认为未知) mu <- function(alpha,x,sigma=NA){ n < ...

如下所示: title(main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, line = NA, outer = FALSE, ...) 参数描述 ...

summary():获取描述性统计量,可以提供最小值.最大值.四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等. 结果解读如下: 1. 调用:Call lm(formula = Dst ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ## R语言中的加法函数 add4 <- function(x, y) { x + y } 一个复杂一些的R语言程序 ## R语言程序 add2 < ...

R语言dplyr包的数据整理.分析函数用法文章连载NO.01 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割.筛选.合并等实在是大快人心! 利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗.数 ...

函数是一组组合在一起以执行特定任务的语句. R 语言具有大量内置函数,用户可以创建自己的函数. 在R语言中,函数是一个对象,因此R语言解释器能够将控制传递给函数,以及函数完成动作所需的参数. 该函数依 ...

函数是一组组合在一起以执行特定任务的语句. R 语言具有大量内置函数,用户可以创建自己的函数. 在R语言中,函数是一个对象,因此R语言解释器能够将控制传递给函数,以及函数完成动作所需的参数. 该函数依 ...

plot()函数在R语言画图中位置十分重要,现在就对其具体用法做一个总结. 基本用法: plot(x=x轴数据,y=y轴数据,main="标题",sub="子标题&quo ...

在使用lm函数做一元线性回归时,发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的,一直没找到两者之间的区别,经过大神们的讨论和测试,才发现其中的差别,测试如下: ----------------- ...

tidyr > tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列 > gather(tdata,key="Ke ...

XML是一种文件格式,它使用标准ASCII文本共享万维网,内部网和其他地方的文件格式和数据. 它代表可扩展标记语言(XML). 类似于HTML它包含标记标签. 但是与HTML中的标记标记描述页面的结构 ...

在R语言的绘图函数中,如果文本参数是合法的R语言表达式,那么这个表达式就被用Tex类似的规则进行文本格式化. y <- function(x) (exp(-(x^2)/2))/sqrt(2* ...

df为1个data.frame对象,有stratum和psu两列,这里统计stratum列计数方法1: cnt = table(df$stratum) 方法2: cnt = tapply(df$ps ...