R语言cbind合并向量 / 张生荣

R语言实现用cbind合并两列数据

我有两个数据文件,分别只有一列,这两列数据行数一行,我想把这两列合并到一个数据文件中,方便使用. 我的两个数据文件分别是1.txt,2.txt,保存后的文件名是3.txt. // 代码如下 gow1& ...

数据的合并需要的函数 cbind(),rbind(),bind_rows(),merge() 准备数据我们先构造一组数据,以便下面的演示 > data1<-data.frame( + ...

将向量a,b装换成一个字符串,其中: a=c(1,2,3,4) b=c(2,3,4,5) 为了将其转化成一个字符串可以通过引入包stringr,使用str_c实现,使用paste也一样可以达到目的,如 ...

一.因子的特点或性质 1.因子可视为C或JAVA语言中的枚举,适用于有限状态的表示. 2.因子不可以赋枚举集合外的值,如一个因子包含male,female,则不能再赋male和female以为的值,赋 ...

从excel中直接读取的数据为list,如下转换为向量 as.vector(unlist(x)) 补充:R语言基本运算,向量,矩阵,list,数组 1. 基本运算 1.1 加.减.乘.除赋值可以使用 ...

向量下标即元素在向量中的位置,在实践中我们可以利用下标(元素的位置)来找出自己想要的数. 利用runif函数生成包含10个正整数的向量x. options(digits = 1) set.seed(1 ...

目录一.常量与变量 1.常量 2.变量二.数据类型三.数值型向量 3.1 c()函数 3.2 length(x) 3.3 numeric() 四.向量运算 1.标量和标量运算 2.向量与标量运算 ...

merge data frames (inner, outer, left, right) 数据 > df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product ...

有常见的六种基本的向量类型创建向量设定recursive = T,c函数可以从其他数据结构中递归形成向量 > v <- c(.295, .300, .250, .287, list(. ...

目录 1.正整数下标 2.负整数下标 3.空下标与零下标 4.下标超界 5.逻辑下标 6. which().which.min().which.max()函数 7. 元素名 8.用R向量下标作映射 9 ...

矩阵概述 R语言的实质实质上是与matlab差不多的,都是以矩阵为基础的在R语言中,矩阵(matrix)是将数据按行和列组织数据的一种数据对象,相当于二维数组,可以用于描述二维的数据.与向量相似,矩 ...

R 语言中的数据重塑是关于改变数据被组织成行和列的方式. 大多数时间 R 语言中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的. 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是在某些情况下,我们需要的数据帧格式 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ts1<-ts(test_data$tot_num,frequency = 365,start=c(2017,11,21)) plot(ts1,col= ...

在矩阵合并中,常见的方法有cbind()和rbind() 其中,前者为按列合并,后者为按行合并. 但是这两个函数有个缺点,就是不能应用到循环之中.例如: A<-matrix(1:12,nrow ...

通常我们读取文件时都会读取全部的文件然后再进行操作,但是当读取的数据量很大是读取的时间会很长,而且占用RAM,对于写测试代码有点不方便. 所以只读取前n行数据是一个挺不错的函数 ##file:读取文件 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ## R语言中的加法函数 add4 <- function(x, y) { x + y } 一个复杂一些的R语言程序 ## R语言程序 add2 < ...

k-折交叉验证 k-折交叉验证(K-fold cross-validation)是交叉验证方法里一种.它是指将样本集分为k份,其中k-1份作为训练数据集,而另外的1份作为验证数据集.用验证集来验证所得 ...

本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下: "一,矩阵matrix" "创建向量" x_1=c(1,2 ...

tidyr > tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列 > gather(tdata,key="Ke ...

R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能. merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by ...