R 矩阵按分组算各列均值 / 张生荣

R语言实现对数据框按某一列分组求组内平均值

可使用aggregate函数如: aggregate(.~ID,data=这个数据框名字,mean) 如果是对数据框分组,组内有重复的项,对于重复项保留最后一行数据用: pcm_df$duplica ...

实例如下所示: >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 删除行: >> A(2,:)=[] A = 1 2 3 7 8 9 ...

矩阵增加行 np.row_stack() 与 np.column_stack() import numpy as np a = np.array([[4, 4,], [5, 5]]) c = np.r ...

Tensorflow二维.三维.四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加) 1. 矩阵相乘根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数. 在多维(三维.四维)矩阵的相乘中,需要最后两维 ...

主要介绍tapply函数: 每次只能求一列 aggregate函数:每次按组可以求多列 tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean) 以年份为组,求shuju表第三列 ...

df为1个data.frame对象,有stratum和psu两列,这里统计stratum列计数方法1: cnt = table(df$stratum) 方法2: cnt = tapply(df$ps ...

缺失值处理一般包括三步: 1. 识别缺失数据: 2. 检查导致数据缺失的原因: 3. 删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值. 1.判断缺失值函数is.na().is.nan()和is ...

本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下: "一,矩阵matrix" "创建向量" x_1=c(1,2 ...

在矩阵合并中,常见的方法有cbind()和rbind() 其中,前者为按列合并,后者为按行合并. 但是这两个函数有个缺点,就是不能应用到循环之中.例如: A<-matrix(1:12,nrow ...

如下所示: import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3) a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, ...

因为做项目中间有一个很小的环节需要这个功能,所以就写了一个简单的小函数,下面是具体实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒 ...

目录前言 1. 数据描述 2. 使用R语言默认的方法:列选择 3. tidyverse的rename函数 4. tidyverse的select函数 5. select函数注意事项 5.1 绝对引用 ...

目录前言方法一:直接对分组变量进行赋值方法二:使用within函数对变量进行分组方法三:采用cut函数总结前言在数据处理的过程中,我们有时候需要将连续的数值数据转换为类别数据,比如将收入 ...

前言函数barplot()可以绘制条形图,其格式为 barplot(height) height是一个向量或者矩阵,使用horiz=TRUE可以生成一个水平的条形图, 例子 1,用条形图统计分类变量 ...

一.R语言读取文本文件: 1.文件目录操作: getwd() : 返回当前工作目录 setwd("d:/data") 更改工作目录 2.常用的读取指令read read.table ...

目录 1. 常用数据类型 2. 数学运算 3. 向量.矩阵和域的创建基本创建用函数创建 4. 初始化,元素访问,属性和成员函数 4.1. 元素初始化 Element initialization ...

目录线图单线图多线图横轴文本线图线图线图是反映趋势变化的一种方式,其输入数据一般也是一个矩阵. 单线图假设有这么一个矩阵,第一列为转录起始位点及其上下游5 kb的区域,第二列为H3K27 ...

目录 K均值聚类 K均值聚类的基本步骤 K均值聚类模块简单例子 K均值聚类预测的是一个离散值时,做的工作就是“分类”. 预测的是一个连续值时,做的工作就是“回归”. 机器学习模型还可以将训练集中的 ...