R caret包怎么计算auc值 / 张生荣

详解R语言caret包trainControl函数

目录 trainControl参数详解源码参数详解示例 trainControl参数详解源码 caret::trainControl <- function (method = &quo ...

前言 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣.这篇文章将先简单的介绍ROC和AU ...

说明我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估. 为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能. ...

java.math包提供了java中的数学类.包括基本的浮点库.复杂运算以及任意精度的数据运算提供用于执行任意精度整数算法 (BigInteger) 和任意精度小数算法 (BigDecimal) 的 ...

在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下: def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar= ...

目录介绍实现代码方法补充介绍 AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积,显然这个面积的数值不会大于1.又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所 ...

目录为什么这样一个指标可以衡量分类效果 auc理解 AUC计算方法一方法二实现及验证 AUC(Area under curve)是机器学习常用的二分类评测手段,直接含义是ROC曲线下的面积,如 ...

R语言包的升级与降级这篇博客只是记录一下在使用偏最小二乘判别分析时遇到的一些问题: 暑期实习期间曾自行使用R语言caret包进行机器学习某些方法的训练,在训练过程中需要对某些包进行升级或者降级.kl ...

本文实例讲述了Java使用Math.random()结合蒙特卡洛方法计算pi值.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.概述蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是 ...

目录当我们在使用 ggplot 时,使用分面通常会长下面这样(这里用 ggplot 的官方案例): p <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point ...

目录 1. 预先准备源文件示例func.cpp 头文件示例test_h.h 2. 创建R包步骤新建R Package R包的文件结构修改DESCRIPTION文件 3. C++11标准问题 1. ...

目录 1.LabelEncoder 2.OneHotEncoder 3.sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 4.pipeline 5 ...

目录什么是EBImage 1. 图像读取与保存 2.色彩管理 3.图像处理 4.空间变换 5.形态运算 6.图像分割本文摘自<Keras深度学习:入门.实战及进阶>第四章部分章节. 什 ...

π是一个无数人追随的真正的神奇数字.我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处.在我看来,我乐于计算π,也就是计算π的值.因为π是一个无理数,它是无限的.这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值.如果 ...

怎么更改R中包的存储路径呢? 方法一可以在R里面用如下命令 .libPaths("C:/Program Files/R/R-3.3.1/library") 方法二在安装某一个包 ...

R语言的包是R函数,编译代码和样本数据的集合. 它们存储在R语言环境中名为"library"的目录下. 默认情况下,R语言在安装期间安装一组软件包. 随后添加更多包,当它们用于某些 ...

项目使用nodejs写服务端,有个功能就是统计代理服务器流量,然后把统计的数据通过echarts渲染到页面. 当然统计数据这里用到了定时器,在使用的是 var schedule = require( ...