RandomOverSampler 数学表达 / 张生荣

pytorch sampler对数据进行采样的实现

PyTorch中还单独提供了一个sampler模块,用来对数据进行采样.常用的有随机采样器:RandomSampler,当dataloader的shuffle参数为True时,系统会自动调用这个采样器 ...

本文实例讲述了python分支.循环简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 讲程序设计,不得不讲到顺序.分支.循环. 顺序就是从上到下运行代码,这个很简单,不用再说了. 在讲分支.循环的时候,要特 ...

Quiz1 Javascript真的需要类(Class)么? 我们首先先看下其他有类(Class)的面向对象语言(如:Java)的一些特性. 父类与子类父类(Superclass)和子类(Subcl ...

描述符描述符是你添加到那些定义中来改变他们的意思的关键词.Java 语言有很多描述符,包括以下这些: 可访问描述符不可访问描述符应用描述符,你可以在类.方法.变量中加入相应关键字.描述符要先于声 ...

在这里我想说的是几种shell里的小括号,大括号结构和有括号的变量,命令的用法,如下: 1.${var} 2.$(cmd) 3.()和{} 4.${var:-string},${var:+string ...

前言: 贝塞尔曲线又称贝兹曲线,它的主要意义在于无论是直线或曲线都能在数学上予以描述.最初由保罗·德卡斯特里奥(Paul de Casteljau)于1959年运用德卡斯特里奥演算法开发(de Cas ...

正态分布和置信区间正态分布(Normal Distribution)又叫高斯分布,是一种非常重要的概率分布.其概率密度函数的数学表达如下: 置信区间是对该区间能包含未知参数的可置信的程度的描述. 使 ...

ARIMA模型 ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型,是用来预测时间序列的一种常用的统计模型,一般记作ARIMA(p,d,q). ARIMA的适应情况 ARIMA模型相对来说比较简单易用.在应用A ...

机器学习算法中回归算法有很多,例如神经网络回归算法.蚁群回归算法,支持向量机回归算法等,其中也包括本篇文章要讲述的梯度下降算法,本篇文章将主要讲解其基本原理以及基于Spark MLlib进行实例示范, ...

对于大多数数据科学家而言,线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点.这种方法已经存在了 200 多年,并得到了广泛研究,但仍然是一个积极的研究领域.由于良好的可解释性,线性回归在商业数据上 ...

一.MySQL的join buffer 在MySQL对于join操作的处理过程中,join buffer是一个重要的概念,也是MySQL对于table join的一个重要的优化手段.虽然这个概念实现并 ...

在看论文<Detecting Regions of Maximal Divergence for Spatio-Temporal Anomaly Detection>时,文中提到了这三种方 ...

一.功能按钮格式:Button(父对象,options,-) 父对象:表示当前按钮建立在哪一个窗口下. options:下面总结一部常用的. 1.bg或者background:背景色 2.fg或者f ...

第一次接触 Python 时,是把它作为一个智能计算器使用的.普通的计算器计算很大的数时都会报错,比如计算 9 的 531441 次方,计算器就提示我不是数字: 然后我就试了下 Python 解释器 ...

目录回归树创建子节点预测计算误差概括的步骤更深入的模型在本篇文章中,我们将介绍回归树及其基本数学原理,并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型. 为了简单起见这里将使用递归来创 ...

Python有四种类型的数字: 1.整型 a = 2 print a 2.长整型 b = 123456789 print b 3.浮点数 c = 3.2E2 print c 4.复数复数为实数的推广 ...

PowerShell支持如下算术运算符: 运算符描述例子结果 + 把两个数值相加 6+2 8 - 把两个数值相减 6-2 4 - 将数值转换为对应的负值 -2+6 4 * 把两个数值相乘 ...

一.需求由于表达能力不好,直接上图.在mssql环境中需要把图1的表转化成图2的表: 图1 图2 二.分析图3 2.1创建表复制代码代 ...

一.起缘故事缘于一位朋友的一道题: 朋友四人玩LOL游戏.第一局,分别选择位置:中单,上单,ADC,辅助:第二局新加入的伙伴要选上单,四人可选位置变为:中单,打野,ADC,辅助:要求,第二局四人每人 ...

本文实例讲述了PHP常见数学函数及BC高精度数学函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. bcadd 任意精度数的相加 2. bcsub 任意精度数的减法 3. bcmul 乘法, bcdiv ...

一.实验介绍 1.1 实验内容如果你使用 Python 语言进行科学计算,那么一定会接触到NumPy.NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库,其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力. ...