seaborn画热力图调色板 / 张生荣

python数据可视化Seaborn画热力图

目录 1.引言 2. 栗子 3. 数据预处理 4. 画热力图 5. 添加数值 6. 调色板优化 1.引言热力图的想法很简单,用颜色替换数字. 现在,这种可视化风格已经从最初的颜色编码表格走了很长一段 ...

目录一.概念介绍二.数据展示三.数据导入四.画图总结一.概念介绍箱型图(box-plot),又称为箱线图,盒型图,盒须图.在数据探索阶段或者描述性分析过程中,我们常常用于展示多类连续型数 ...

seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库,它集成了matplotlib,下图为seaborn的官网,如果遇到疑惑的地方可以到官网查看.http://seaborn.pydata.or ...

在我们想要对不同变量进行判断的时候,会分析其中的之间的联系.这种理念同样也被用在实例生活中,最常见到的是做一个地理的热力图.很多人对画热力图的方法不是很清楚,我们可以先装好相关的工具,了解一些使用参数 ...

目录一.数据无量纲化处理 (热力图) 1.数据无量纲化处理(仅介绍本文用到的方法):min-max归一化 2.代码展示 3.效果展示二.皮尔斯系数相关(热力图) 1.数学知识 2.代码展示 3.s ...

为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言.编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言? 数据分析只 ...

目录一.Introduction 1 BP神经网络的优点 2 BP神经网络的缺点二.实现过程 1 Demo 2 基于BP神经网络的乳腺癌分类预测三.Keys 一.Introduction 1 B ...

目录一.数据集二.数据分析 1 数据导入 2 数据特征探索(数据可视化) 三.特征优化四.对特征构造后的训练集和测试集进行主成分分析五.使用LightGBM模型进行训练和预测一.数据集 1. ...

目录一.Introduction 1 LDA的优点 2 LDA的缺点 3 LDA在模式识别领域与自然语言处理领域的区别二.Demo 三.基于LDA 手写数字的分类四.小结一.Introduct ...

写在前面很长一段时间内,我都在研究在线地图的开发者文档,百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务,虽然有一定的权限限制,但不得不说,还是给我的科研工作提供了特别方便的工具,在博客前面我 ...

首先安装对应的python模块 $ pip install pyecharts==0.5.10 $ pip install echarts-countries-pypkg $ pip install ...

从这次开始,我会由简单到困难(其实也不会困难到哪里去)讲几个例程,每一个例程都是我自己写(或者修改,那样的话我会提供原始出处)的,都具有一定的操作性和娱乐性.例程中汇尽量覆盖到以前所讲的pygame中 ...

说下思路吧: 原图->灰度->根据像素亮度-映射到指定的字符序列中->输出.字符越多,字符变化稠密.效果会更好.如果根据灰度图的像素亮度范围制作字符画,效果会更好.如果再使用调色板, ...

很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像,但是可能y轴的物理含义不一样,或是数值范围相差较大,此时就需要双y轴. matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像. 一个例子: import ...

seaborn包是对matplotlib的增强版,需要安装matplotlib后才能使用. 所有图形都用plt.show()来显示出来,也可以使用下面的创建画布 fig,ax=plt.subplots ...

对其中的参数进行解释 plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的 sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦 df是DataFrame ...

本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例,利用matplotlib.calmap.pyecharts绘制日历图和热力图.在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理. 2019年全国各城 ...

我们在做诸如人群密集度等可视化的时候,可能会考虑使用热力图,在Python中能很方便地绘制热力图. 下面以识别图片中的行人,并绘制热力图为例进行讲解. 步骤1:首先识别图像中的人,得到bounding ...

一.matplotlib库 1.基本绘图命令 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(5,4)) #设置图形大小 plt.rcParam ...

subplot(arg1, arg2, arg3) arg1: 在垂直方向同时画几张图 arg2: 在水平方向同时画几张图 arg3: 当前命令修改的是第几张图 plt.figure()另起一张新的画 ...