shardingjdbc 读写分离同一事务 / 张生荣

ShardingJdbc读写分离的BUG踩坑解决

目录前言数据库介绍 1. 常规写完读 2. 在一个 service 里面调用另一个 service 3. 新开一个线程去调用 service2 4. service2 新开一个事务执行前言最近 ...

在我<Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析>书中,第18章节分库分表解决方案里有对Sharding-JDBC的使用进行详细的讲解. 之前是通过XML方式来配置数据源,读写分离 ...

目录一.Sharding-JDBC简介二.具体的实现方式 1.maven引用 2.数据库准备 3.Spring配置 4.精准分片算法和范围分片算法的Java代码 5.测试一.Sharding-J ...

目录一.ShardingSphere和Sharding-JDBC概述 1.1.ShardingSphere简介 1.2.Sharding-JDBC简介 1.3.Sharding-JDBC作用 1.4 ...

目录一.前言二.项目目录结构三.pom文件四.配置文件(基于YAML)及SQL建表语句五.Mapper.xml文件及Mapper接口六 .Controller及Mocel文件七.结果八 ...

目录一.前言二.数据库表准备三.整合四.docker-compose部署mysql主从五.本文案例demo源码一.前言本文将基于以下环境整合sharding-jdbc实现分库分表与读写分 ...

一.核心功能和不支持项核心功能提供一主多从的读写分离配置,可独立使用,也可配合分库分表使用. 独立使用读写分离支持SQL透传. 同一线程且同一数据库连接内,如有写入操作,以后的读操作均从主库读取, ...

目录一.简介二.准备 2.1 数据库 2.2 代码三.案例 3.1 查询用户库主库用户表记录 3.2 查询用户库从库用户表记录 3.3 新增用户库主库用户记录 3.4 商品库查询商品记录 3.5 ...

目录一. MySQL 读写分离 1.1.如何实现 MySQL 的读写分离? 1.2.MySQL 主从复制原理? 1.3.MySQL 主从同步延时问题(精华) 二.SpringBoot+AOP+MyB ...

背景数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样 ...

开始使用数据库首先需要配置数据库连接组件,通过添加 db 组件到应用配置实现("基础的" Web 应用是 config/web.PHP),DSN( Data Source Name ...

本文实例讲述了Yii实现多数据库主从读写分离的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Yii框架数据库多数据库.主从.读写分离实现,功能描述: 1.实现主从数据库读写分离主库:写从库(可多个 ...

本文实例讲述了php实现带读写分离功能的MySQL类.分享给大家供大家参考,具体如下: 概述: 1. 根据sql语句判断是连接读库还是写库 2. 链式调用$this->where()->g ...

一.MySQL主从复制 1.简介我们为什么要用主从复制? 主从复制目的: 可以做数据库的实时备份,保证数据的完整性: 可做读写分离,主服务器只管写,从服务器只管读,这样可以提升整体性能. 原理图: ...

Spring AOP切面解决数据库读写分离实例详解为了减轻数据库的压力,一般会使用数据库主从(master/slave)的方式,但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦,比如说,应用程序如何做到把数据 ...

前言基于mybatis的AbstractRoutingDataSource和Interceptor用拦截器的方式实现读写分离,根据MappedStatement的boundsql,查询sql的sel ...

推荐第四种方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件. ...

前言在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈.幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上. ...

MyBatis多数据源配置(读写分离) 首先说明,本文的配置使用的最直接的方式,实际用起来可能会很麻烦. 实际应用中可能存在多种结合的情况,你可以理解本文的含义,不要死板的使用. 多数据源的可能情况 ...

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少 ...