spring mongodb大数据量读取计算 / 张生荣

MongoDB高效读写海量数据的方法

MongoDB 简介高性能,易部署,易使用常见应用场景分布式的日志收集: elk 单节点最多 32g , mongodb 越多越好传感器(电子产品) --- 数据库 --- MongoDB 地 ...

先给大家介绍下python pickle存储.读取大数据量列表.字典的数据针对于数据量比较大的列表.字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小 #列表 #存储 list1 = [123,'x ...

本文实例为大家分享了Java实现excel大数据量导入的具体代码,供大家参考,具体内容如下情景分析: 通常我们通过poi读取excel文件时,若在用户模式下,由于数据量较大.Sheet较多,很容易出 ...

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目, ...

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目, ...

导言如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 1.默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候 ...

如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候,虽然你看 ...

如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 ...

mysql版本号是5.7.28,表A有390W条记录,使用InnoDB引擎,其中varchar类型字段mac已建立索引,索引方法为B-tree.B表仅有5000+条记录. 有一条SQL指令是这样写的: ...

内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎. 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维--读取训练集图片的时候把所有图读到内存中,然后分批训练. 其实这是有问题的,很容易导致 ...

前言通过Mybatis做7000+数据量的批量插入的时候报错了,error log如下: , ('G61010352', '610103199208291214', '学生52', 'G610103 ...

目录 1. 千万级别日志查询的优化 2. 几百万黑名单库的查询优化 3. Mybatis批量插入处理问题项目场景: Mysql大表查询优化,理论上千万级别以下的数据量Mysql单表查询性能处理都是可 ...

目录引言 1.面试官: 我看你简历有写项目里有使用了ES,哪些场景用到了ES? 2.面试官: 那使用了ES后结果如何? 3.面试官: 关于ES的一些概念名字你了解多少?如索引,文档,倒排索引这些东西 ...

目录 1 停机方案 2 停写方案 3 平滑扩容之双写方案(中小型数据) 4 平滑扩容之2N方案大数据量问题解决 4.1 扩容问题 4.2 解决方案 4.3 双主架构思想 4.4 环境部署 5 数据库秒 ...

我的设备上每秒将2000条数据插入数据库,2个设备总共4000条,当在程序里面直接用insert语句插入时,两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右,数据丢失约1200条左右,测试了很多方法,整 ...

今天需要写一个导出的Excel的功能,但是发现当数据量到3万条时,列数在23列时,内存溢出,CPU使用100%,测试环境直接炸掉.在本地测试时发现,导出3000条左右的数据的时候,堆内存瞬间升高500 ...

今天在优化项目中的考勤同步功能时遇到将考勤机中的数据同步到数据库, 两边都是几万条数据的样子,老代码的做法差不多半个小时,优化后我本机差不多40秒,服务器速度会更加理想. 两个数据集取差集首先想到的方 ...

前言这几天工作的时候发现在 timescaledb 时序库中有部分大数据量的表不是超表,估计是当时建库的时候没有改影响插入,查询效率 ,因此需要改成超表因工作原因部分内容做保密处理了一创 ...

导入100W的Csv数据,使用OpenCsv解析工具解析Csv,发现报错报错内容 com.opencsv.exceptions.CsvMalformedLineException: Untermin ...

而如果使用XMLReader的话,不需要缓存,读取速度很快,但是如果要查询就不那么方便了,不支持XPath,只能通过Reader()方法前向循环.为了避免以上两种方法的缺点,想出以下方案: 1.先使用 ...

锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升.例如: 复制代码代码如下: Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, ...