springboot 多线程千万条数据插入数据库 / 张生荣

Spring Boot使用线程池处理上万条数据插入功能

目录 # 前言 # 使用步骤 # 前言前两天做项目的时候,想提高一下插入表的性能优化,因为是两张表,先插旧的表,紧接着插新的表,一万多条数据就有点慢了后面就想到了线程池ThreadPoolExec ...

一.创建数据库二.创建表 1.创建 dept表 CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL, `deptno` mediumint(9) DEFAULT ...

最终的目标是想这样的,在JavaScript里写一个swing来实现确定取消,来决定是否执行这个功能的,但是在执行的过程中,出现了一点问题,每次执行时,都是直接就会插入把数据插入数据库,不能控制了,想 ...

python将数据插入数据库的方法: 首先读入数据并建立数据库连接: 然后创建数据库: 接着执行插入数据语句,迭代读取每行数据: 最后关闭数据库连接即可. 比如现在我们要将如下Excel数据表格插入到 ...

目录普通分页查询如何优化偏移量大采用id限定方式优化数据量大问题普通分页查询当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候,第一反应就是使用分页查询. mysql支持limit语句来选取指定的条 ...

目录一.使用Python进行文件和文件夹的判断二.使用Python完整的获取所有文件及文件夹并读取相应的文件三.使用Python合并数据 append的使用一.使用Python进行文件和文件夹 ...

最近有一个需求,前端向后台提交json,后台解析并且将提交的值插入数据库中, 难点 1.php解析json(这个不算难点了,网上实例一抓一大把) 2.解析json后,php怎样拿到该拿的值 <? ...

复制代码代码如下: //Bootstrap模态框(局部) <div class="modal fade" id="orderDetail"> &l ...

//Bootstrap模态框(局部) <div class="modal fade" id="orderDetail"> <div class ...

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的首先自己准备好数据库表其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: co ...

现在实际的情况是这样的: 客户有一台打卡机,员工打卡的信息全部储存在打卡机的Access数据库里面,现在客户引入了一种新的管理系统,需要将Access数据库中的打卡数据同步到SQL Server数据库 ...

有时候需要制造一些测试的数据,以mysql官方给的测试库为基础,插入十万,百万或者千万条数据.利用一些函数和存储过程来完成. 官方给的测试库地址:https://github.com/datachar ...

本文实例讲述了PHP+MySQL之Insert Into数据插入用法.分享给大家供大家参考.具体如下: INSERT INTO 语句用于向数据库表中插入新纪录. 向数据库表插入数据 INSERT IN ...

应用场景:工作中经常遇到大量的数据需要整合.去重.按照特定格式导出等情况.如果用 Excel 操作,不仅费时费力,还不准确,有么有更高效的解决方案呢? 本文以17个 txt 文本,3万多条数据为例,使 ...

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢? 在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意: 通过使用addBatc ...

本文实例讲述了PHP使用PDO创建MySQL数据库.表及插入多条数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 创建 MySQL 数据库: <?php $servername = "loc ...

首先我们思考一个问题: 要插入如此庞大的数据到数据库,正常情况一定会频繁地进行访问,什么样的机器设备都吃不消.那么如何避免频繁访问数据库,能否做到一次访问,再执行呢? Java其实已经给了我们答案. ...

不用创建函数,直接向表中快速插入1000000条数据 create table tbl_test (id int, info text, c_time timestamp); insert into ...

Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入的数据 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF- ...

最近在工作中,涉及到一个数据迁移功能,从一个txt文本文件导入到MySQL功能. 数据迁移,在互联网企业可以说经常碰到,而且涉及到千万级.亿级的数据量是很常见的.大数据量迁移,这里面就涉及到一个问题 ...