TensFlow 销量预测 / 张生荣

Tensorflow实现酸奶销量预测分析

本文实例为大家分享了Tensorflow酸奶销量预测分析的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding:utf-8 # 酸奶成本为1元,利润为9元 # 预测少了相应的损失较大,故不要预测少 # ...

在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本:而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润.因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商 ...

一.分类问题损失函数--交叉熵(crossentropy) 交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,是分类问题中使用广泛的损失函数.给定两个概率分布p和q,交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离: 我们可以 ...

时间序列问题无论是在销量预测,天气预测还是在股票预测等问题中都至关重要,而如今随着机器学习等快速发展,已经出现了非常多时间序列建模相关的工具包,今天介绍一种非常霸道的工具,融合了自动化机器学习技术开发 ...

目录前言 1 三大模型与十大常用算法[简介] 1-1 三大模型 1-2 十大常用算法 2 python数据分析之Pandas 2-1什么是pandas 2-2 pandas读取文件 2-3 pand ...

keras非常方便. 不解释,直接上实例. 数据格式如下: 序号天气是否周末是否有促销销量 1 坏是是高 2 坏是是高 3 坏是是高 4 坏否是高 5 坏是是高 ...

不知不觉,双十一到今年已经是13个年头,每年大家都在满心期待看着屏幕上的数字跳动,年年打破记录.而 2019 年的天猫双11的销售额却被一位微博网友提前7个月用数据拟合的方法预测出来了.他的预测值是2 ...

大家经常会遇到一些需要预测的场景,比如预测品牌销售额,预测产品销量. 今天给大家分享一波使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释. 我们先来了解两个主题: 什么是时间序列分析? 什么 ...

数据库环境:SQL SERVER 2005 现有一个产品销售实时表,表数据如下: 字段name是产品名称,字段type是销售类型,1表示售出,2表示退货,字段num是数量,字段ctime是操作时间. ...

双色球选号规则红球是1~33选6个,蓝球1~16选1个. 它有17721088种排列组合, 这个代码实现了如何将一组双色球号码转换成第n个排列组合数字, 以及如何根据第n个排列组合数字生成一组双色球 ...

进入淘宝网,分别按综合.销量排序抓取100页的所有商品的列表信息. 1.按综合 import re from selenium import webdriver from selenium.commo ...

本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果.分享给大家供大家参考,具体如下: 前面讲述了关于双色球的各种算法,这里将进行下期双色球号码的预测,想想有些小激动啊. 代码中 ...

今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩一. 体育竞技分析的IPO模式 : 输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来 ...

0 引言上周被一则新闻震惊到了,<2454万元大奖无人认领!福彩史上第二大弃奖在广东中山产生 >,在2019年5月2日开奖的双色球中,广东中山一位彩民博中2454万元,兑奖时间截至201 ...

当前在线广告服务中,广告的点击率(CTR)是评估广告效果的一个非常重要的指标. 因此,点击率预测系统是必不可少的,并广泛用于赞助搜索和实时出价.那么如何计算广告的点击率呢? 广告的点击率 = 广告点击 ...

利用Tensorflow训练好的模型,图片进行预测和识别,并输出相应的标签和预测概率. 如果想要多张图片,可以进行批次加载和预测,这里仅用单张图片进行演示. 模型文件: 预测图片: 这里直接贴代码,都 ...

时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺 ...

本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...

前言最近一段时间都在处理电影领域的数据, 而电影票房预测是电影领域数据建模中的一个重要模块, 所以我们针对电影数据做了票房预测建模. 前期工作一开始的做法是将这个问题看待成回归的问题, 采用GBD ...