tensor放到cuda上训练模型 / 张生荣

PyTorch使用GPU训练的两种方法实例

目录 Pytorch 使用GPU训练方法一 .cuda() 方法二 .to(device) 附:一些和GPU有关的基本操作汇总总结 Pytorch 使用GPU训练使用 GPU 训练只需要在原来的 ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

cuda上tensor的定义 a = torch.ones(1000,1000,3).cuda() 某一gpu上定义 cuda1 = torch.device('cuda:1') b = torch. ...

本文实例讲述了JS实现把鼠标放到链接上出现滚动文字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: <div id="tooltip2" style="position:a ...

如果您刚刚接触到linux,这些内容可能对您有用,要是您接触linux已经有一段时间,那么这些内容可能对您没有太大的帮助,希望对您有用. 首先,您可以通过搜索tomcat,找到资源,建议使用官方的网站 ...

有时候开发时为了快速理解方法的功能,参数,返回值.我们需要去查看方法的注解. 但是频繁的通过ctrl+左击,不仅会打乱思路,还会打开很多的标签页,此时就需要我们设置,当鼠标移入方法上1s后自动展示方法 ...

如下所示: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") mo ...

目录 pytorch读取数据集第一种第二种第三种 pytorch学习记录注意事项 pytorch读取数据集使用pytorch读取数据集一般有三种情况第一种读取官方给的数据集,例如Imag ...

目录关于Tensor的数据类型说明 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换关于Tensor的数据类型说明 1. 32位浮点型:torch.F ...

第一步.导入需要的包 import os import scipy.io as sio import numpy as np import torch import torch.nn as nn im ...

之前摸索tensorflow的时候安装踩坑的时间非常久,主要是没搞懂几个东西的关系,就在瞎调试,以及当时很多东西不懂,很多报错也一知半解的.这次重装系统后正好需要再配置一次,把再一次的经历记录一下.我 ...

神经网络一般用GPU来跑,我们的神经网络框架一般也都安装的GPU版本,本文就简单记录一下GPU使用的编写. GPU的设置不在model,而是在Train的初始化上. 第一步是查看是否可以使用GPU s ...

目录前言一.常见CPU和GPU操作命令二.CPU和GPU设备上的Tensor 1.Tensor从CPU拷贝到GPU上 2.直接在GPU上创建Tensor 3.CUDA Streams 三.固定缓 ...

目录 Pytorch四维Tensor转图片并保存 1.维度顺序转换 2.转为numpy数组 3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中 Pytorch中Tensor介绍 to ...

未来的Web将是以服务为中心的Web,XML_RPC标准使得编写和应用服务变得非常简单.本文介绍XML_RPC标准及其PHP实现,并通过实例示范了如何在PHP中开发XML_RPC服务和客户程序. 一. ...

最近用ThinkPHP开发一个项目,集成了批量上传文件插件Uploadify,在谷歌Chrome和IE下都能正常上传,只有火狐下提示这个错误,网上找了很多解决办法,基本都说flash在firefox下 ...

本文实例讲述了JSP实现从不同服务器上下载文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近在项目当中遇到模板下载的问题:当服务器为Tomcat的时候文件可以正常下载,但是当放到线上(WebLogic ...

首先在这个网站上测试一下自己的服务器究竟处于什么水平. https://www.ssllabs.com/ssltest/ 测试结果显示是支持SSL3.0的并且不支持TLS 1.2.证书使用SHA1签名 ...

刘哇勇的部落格要说jQuery 最成功的地方,我认为是它的可扩展性吸引了众多开发者为其开发插件,从而建立起了一个生态系统.这好比大公司们争相做平台一样,得平台者得天下.苹果,微软,谷歌等巨头,都有各自 ...